كيفية استخدام وظيفة abline في matplotlib

يمكن استخدام الدالة abline في R لإضافة خط مستقيم إلى المسار.

لسوء الحظ، هذه الوظيفة غير موجودة في Matplotlib، لكن يمكننا تعريف الوظيفة التالية لتكرار وظيفة abline في Python:

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

def abline (slope, intercept):
    axes = plt. gca ()
    x_vals = np. array ( axes.get_xlim ())
    y_vals = intercept + slope * x_vals
    plt. plot (x_vals, y_vals, '--')

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11],
                   ' y ': [13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	x y
0 1 13
1 1 14
2 2 17
3 3 12
4 4 23

مثال 1: استخدام أبلين لرسم خط أفقي

يمكننا استخدام الكود التالي لرسم خط أفقي باستخدام الدالة abline المحددة مسبقًا:

 #create scatterplot
plt. scatter (df. x , df. y )

#add horizontal line at y=30
abline( 0,30 ) 

والنتيجة هي خط أفقي عند y=30.

مثال 2: استخدم الخط لرسم خط بمنحدر وتقاطع محددين

يمكننا استخدام الكود التالي لرسم خط ميله 3 وتقاطعه y 15 :

 #create scatterplot
plt. scatter (df. x , df. y )

#add straight line with slope=3 and intercept=15
abline( 3,15 ) 

والنتيجة هي خط مستقيم ذو ميل 3 وتقاطع 15.

مثال 3: استخدم abline لرسم خط الانحدار

يمكننا استخدام الكود التالي لرسم خط الانحدار باستخدام الدالة abline المحددة مسبقًا:

 #calculate slope and intercept of regression line
slope = np. polyfit (df. x , df. y , 1)[ 0 ]
intercept = np. polyfit (df. x , df. y , 1)[ 1 ]

#create scatterplot
plt. scatter (df. x , df. y )

#add regression line
abline(slope, intercept) 

والنتيجة هي خط انحدار مناسب يمر مباشرة عبر نقاط الرسم.

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة polyfit في NumPy هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية جمع أعمدة محددة في الباندا
كيفية جمع الأعمدة بناءً على شرط في Pandas
كيفية حساب المجموع التراكمي العكسي في الباندا