كيفية البحث عن فهرس القيمة في مصفوفة numpy (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية للعثور على موضع الفهرس لقيم محددة في مصفوفة NumPy:

الطريقة الأولى: البحث عن كافة مواضع فهرس القيمة

 n.p. where (x== value )

الطريقة الثانية: ابحث عن موضع فهرس القيمة الأول

 n.p. where (x== value )[0][0]

الطريقة الثالثة: ابحث عن موضع الفهرس الأول لقيم متعددة

 #define values of interest
vals = np. array ([ value1 , value2 , value3 ])

#find index location of first occurrence of each value of interest
exit = np. argsort (x)
go out[np. searchsorted (x, vals, sorter=sorter)]

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا.

الطريقة الأولى: البحث عن كافة مواضع فهرس القيمة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية العثور على كل موضع فهرس يساوي قيمة معينة في مصفوفة NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#find all index positions where x is equal to 8
n.p. where (x== 8 )

(array([4, 5, 6]),)

من النتيجة، يمكننا أن نرى أن مواضع الفهرس 4 و 5 و 6 كلها تساوي القيمة 8 .

الطريقة الثانية: ابحث عن موضع فهرس القيمة الأول

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية العثور على موضع الفهرس الأول الذي يساوي قيمة معينة في مصفوفة NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#find first index position where x is equal to 8
n.p. where (x== 8 )[0][0]

4

من النتيجة، يمكننا أن نرى أن القيمة 8 تظهر لأول مرة في موضع الفهرس 4.

الطريقة الثالثة: ابحث عن موضع الفهرس الأول لقيم متعددة

يوضح الكود التالي كيفية العثور على موضع الفهرس الأول لقيم متعددة في مصفوفة NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#define values of interest
vals = np. array ([4, 7, 8])

#find index location of first occurrence of each value of interest
exit = np. argsort (x)
go out[np. searchsorted (x, vals, sorter=sorter)]

array([0, 1, 4])

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• تظهر القيمة 4 أولاً في موضع الفهرس 0.
• تظهر القيمة 7 أولاً في موضع الفهرس 1.
• تظهر القيمة 8 أولاً في موضع الفهرس 4.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ عمليات شائعة أخرى في NumPy:

كيفية تعيين دالة إلى مجموعة NumPy
كيفية تحويل مجموعة NumPy إلى قائمة في بايثون
كيفية حساب حجم المتجه باستخدام NumPy