كيفية إزالة العناصر المكررة من مجموعة numpy
يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة العناصر المكررة في NumPy:
الطريقة الأولى: إزالة العناصر المكررة من صفيف NumPy
new_data = np. unique (data)
الطريقة الثانية: إزالة الصفوف المكررة من مصفوفة NumPy
new_data = np. single (data, axis= 0 )
الطريقة الثالثة: إزالة الأعمدة المكررة من مصفوفة NumPy
new_data = np. unique (data, axis= 1 )
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا.
المثال 1: إزالة العناصر المكررة من مصفوفة NumPy
يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة العناصر المكررة من مصفوفة NumPy:
import numpy as np
#create NumPy array
data = np. array ([1, 1, 1, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 8])
#create new array that removes duplicates
new_data = np. unique (data)
#view new array
print( new_data)
[1 2 4 5 7 8]
لاحظ أنه تمت إزالة كافة التكرارات من مصفوفة NumPy وتبقى القيم الفريدة فقط.
المثال 2: إزالة الصفوف المكررة من مصفوفة NumPy
يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة الصفوف المكررة من مصفوفة NumPy:
import numpy as np
#create NumPy matrix
data = np. array ([[1, 5, 5, 8],
[1, 5, 5, 8],
[6, 2, 3, 4],
[6, 2, 3, 4]])
#create new array that removes duplicate rows
new_data = np. single (data, axis= 0 )
#view new matrix
print (new_data)
[[1 5 5 8]
[6 2 3 4]]
لاحظ أنه تمت إزالة كافة الصفوف المكررة من مصفوفة NumPy وتبقى الصفوف الفريدة فقط.
مثال 3: إزالة الأعمدة المكررة من مصفوفة NumPy
يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة الأعمدة المكررة من مصفوفة NumPy:
import numpy as np
#create NumPy matrix
data = np. array ([[1, 1, 5, 8, 1],
[1, 1, 2, 6, 1],
[4, 4, 3, 8, 4]])
#create new matrix that removes duplicate columns
new_data = np. unique (data, axis= 1 )
#view new matrix
print (new_data)
[[1 5 8]
[1 2 6]
[4 3 8]]
لاحظ أنه تمت إزالة جميع الأعمدة المكررة من مصفوفة NumPy ولم يتبق سوى الأعمدة الفريدة.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في NumPy:
كيفية ملء مصفوفة NumPy بالقيم
كيفية إزالة عناصر محددة من مجموعة NumPy
كيفية استبدال العناصر في مجموعة NumPy
كيفية الحصول على صف معين من مجموعة NumPy