كيفية إزالة عناصر محددة من مجموعة numpy
يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة عناصر محددة من مصفوفة NumPy:
الطريقة الأولى: إزالة العناصر المساوية لقيمة محددة
#remove elements whose value is equal to 12
new_array = np. delete (original_array, np. where (original_array == 12))
الطريقة الثانية: إزالة العناصر المساوية لقيمة معينة في القائمة
#remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12
new_array = np. setdiff1d (original_array, [2, 5, 12])
الطريقة الثالثة: إزالة العناصر بناءً على موضع الفهرس
#remove elements in index positions 0 and 6
new_array = np. delete (original_array, [0, 6])
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا.
مثال 1: إزالة العناصر المساوية لقيمة محددة
يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة جميع العناصر من مصفوفة NumPy التي تساوي قيمتها 12:
import numpy as np
#define original array of values
original_array = np. array ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])
#remove elements whose value is equal to 12
new_array = np. delete (original_array, np. where (original_array == 12))
#view new array
print (new_array)
[1 2 2 4 5 7 9]
لاحظ أنه تمت إزالة عنصري الصفيف اللذين كانا يساويان 12.
مثال 2: إزالة العناصر المساوية لقيمة معينة في القائمة
يوضح الكود التالي كيفية إزالة جميع العناصر من مصفوفة NumPy التي تساوي قيمها 2 أو 5 أو 12:
import numpy as np
#define original array of values
original_array = np. array ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])
#remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12
new_array = np. setdiff1d (original_array, [2, 5, 12])
#view new array
print (new_array)
[1 4 7 9]
لاحظ أنه تمت إزالة أي عناصر بقيمة 2 أو 5 أو 12.
مثال 3: حذف العناصر بناءً على موضع الفهرس
يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة العناصر الموجودة في موضعي الفهرس 0 و6 من مصفوفة NumPy:
import numpy as np
#define original array of values
original_array = np. array ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])
#remove elements in index positions 0 and 6
new_array = np. delete (original_array, [0, 6])
#view new array
print (new_array)
[2 2 4 5 7 12 12]
لاحظ أن العناصر الموجودة في موضع الفهرس 0 (بقيمة 1) وفي موضع الفهرس 6 (بقيمة 9) تمت إزالتها من مصفوفة NumPy.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في بايثون:
كيفية ملء مصفوفة NumPy بالقيم
كيفية استبدال العناصر في مجموعة NumPy
كيفية الحصول على صف معين من مجموعة NumPy