دليل إلى dpois وppois وqpois وrpois في r
يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية العمل مع توزيع بواسون في R باستخدام الوظائف التالية
- dpois : تُرجع قيمة دالة كثافة احتمالية بواسون.
- ppois : إرجاع قيمة دالة كثافة بواسون التراكمية.
- qpois : تُرجع قيمة دالة كثافة بواسون التراكمية العكسية.
- rpois : ينشئ متجهًا للمتغيرات العشوائية الموزعة بواسطة بواسون.
فيما يلي بعض الأمثلة على الأوقات التي يمكنك فيها استخدام كل من هذه الوظائف.
يجب أن
تحسب الدالة dos احتمالية حدوث عدد معين من النجاحات بناءً على معدل نجاح متوسط، باستخدام بناء الجملة التالي:
dpois(س، لامدا)
ذهب:
- س: عدد النجاحات
- لامدا: متوسط معدل النجاح
فيما يلي مثال للاستخدام العملي لهذه الوظيفة:
من المعروف أن موقعاً معيناً يحقق 10 مبيعات في الساعة. في ساعة معينة، ما هو احتمال أن يقوم الموقع بإجراء 8 عمليات بيع بالضبط؟
dpois(x=8, lambda=10) #0.112599
احتمال أن يقوم الموقع بإجراء 8 عمليات بيع بالضبط هو 0.112599 .
ppois
تحسب الدالة p pois احتمال حدوث عدد معين من النجاحات أو أقل بناءً على متوسط معدل النجاح، باستخدام الصيغة التالية:
ببويس (ف، لامدا)
ذهب:
- س: عدد النجاحات
- لامدا: متوسط معدل النجاح
فيما يلي بعض الأمثلة على الاستخدام العملي لهذه الوظيفة:
من المعروف أن موقعاً معيناً يحقق 10 مبيعات في الساعة. في ساعة معينة، ما هو احتمال أن يحقق الموقع 8 عمليات بيع أو أقل؟
ppois(q=8, lambda=10) #0.3328197
احتمال أن يقوم الموقع بإجراء 8 مبيعات أو أقل في ساعة معينة هو 0.3328197 .
من المعروف أن موقعاً معيناً يحقق 10 مبيعات في الساعة. في ساعة معينة، ما هو احتمال أن يقوم الموقع بإجراء أكثر من 8 عمليات بيع؟
1 - ppois(q=8, lambda=10) #0.6671803
احتمال أن يقوم الموقع بإجراء أكثر من 8 عمليات بيع في ساعة معينة هو 0.6671803 .
com.qpeas
تبحث الدالة q pois عن عدد النجاحات التي تتوافق مع نسبة مئوية معينة بناءً على متوسط معدل النجاح، باستخدام الصيغة التالية:
Qpois (ع، لامدا)
ذهب:
- ع: النسبة المئوية
- لامدا: متوسط معدل النجاح
فيما يلي مثال للاستخدام العملي لهذه الوظيفة:
من المعروف أن موقعاً معيناً يحقق 10 مبيعات في الساعة. ما عدد المبيعات التي يحتاج الموقع إلى تحقيقها للوصول إلى النسبة المئوية التسعين من المبيعات في ساعة واحدة؟
qpois(p=.90, lambda=10)
#14
سيحتاج الموقع إلى إجراء 14 عملية بيع ليصل إلى النسبة المئوية التسعين من المبيعات خلال ساعة واحدة.
بازيلاء
تقوم الدالة r pois بإنشاء قائمة من المتغيرات العشوائية التي تتبع توزيع بواسون مع متوسط معدل نجاح معين، باستخدام الصيغة التالية:
ربوا (ن، لامدا)
ذهب:
- n: عدد المتغيرات العشوائية المراد توليدها
- لامدا: متوسط معدل النجاح
فيما يلي مثال للاستخدام العملي لهذه الوظيفة:
قم بإنشاء قائمة مكونة من 15 متغيرًا عشوائيًا تتبع توزيع بواسون بمعدل نجاح 10.
rpois(n=15, lambda=10)
# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6
بما أن هذه الأرقام يتم إنشاؤها بشكل عشوائي، فإن الدالة rpois() ستنتج أرقامًا مختلفة في كل مرة. إذا كنت تريد إنشاء مثال قابل للتكرار، فتأكد من استخدام الأمر set.seed() .