Var.p مقابل var.s في excel: ما الفرق؟


هناك ثلاث وظائف مختلفة يمكنك استخدامها لحساب التباين في Excel:

1. VAR.P: تحسب هذه الدالة التباين السكاني. استخدم هذه الوظيفة عندما يمثل نطاق القيم إجمالي السكان.

تستخدم هذه الدالة الصيغة التالية:

التباين السكاني = Σ(x i – μ) 2 / N

ذهب:

  • Σ : رمز يوناني معناه “المجموع”
  • x i : القيمة i لمجموعة البيانات
  • μ: متوسط عدد السكان
  • N: العدد الإجمالي للملاحظات

2. VAR.S: تحسب هذه الدالة تباين العينة. استخدم هذه الوظيفة عندما يمثل نطاق القيم عينة من القيم وليس مجموعة كاملة من السكان.

تستخدم هذه الدالة الصيغة التالية:

تباين العينة = Σ(x ix ) 2 / (n-1)

ذهب:

  • Σ : رمز يوناني معناه “المجموع”
  • x i : القيمة i لمجموعة البيانات
  • x : تعني العينة
  • N: العدد الإجمالي للملاحظات

3. VAR: تحسب هذه الوظيفة أيضًا تباين العينة. ستُرجع نفس قيمة الدالة VAR.S تمامًا.

ملاحظة تقنية:

نظرًا لأن صيغة التباين السكاني تقسم على N بدلاً من n-1 ، فإن تباين السكان سيكون دائمًا أقل من تباين العينة.

السبب الذي يجعل التباين السكاني أصغر هو أننا إذا عرفنا قيمة كل مجتمع، فإننا نعرف التباين الدقيق.

ومع ذلك، عندما يكون لدينا عينة فقط من السكان، يكون لدينا قدر أكبر من عدم اليقين بشأن التباين الدقيق لإجمالي السكان، لذلك يجب أن يكون تقديرنا للتباين أكبر.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظائف عمليًا.

مثال: VAR.P مقابل VAR.S في Excel

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في Excel:

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية حساب تباين مجموعة البيانات باستخدام صيغ التباين الثلاث المختلفة:

VAR.P مقابل VAR.S في Excel

وتبين أن تباين العينة هو 76.99 والتباين السكاني هو 73.14 .

كما ذكرنا سابقًا، سيكون تباين المجتمع دائمًا أقل من تباين العينة.

متى يتم استخدام VAR.P مقابل VAR.S

في معظم الحالات، لا نكون قادرين على جمع البيانات لجميع السكان. ولذلك نقوم بجمع البيانات فقط لعينة من السكان.

لذلك، نستخدم دائمًا VAR.S لحساب تباين مجموعة البيانات لأن مجموعة البيانات لدينا تمثل عينة بشكل عام.

لاحظ أن VAR و VAR.S يُرجعان نفس القيم تمامًا، لذا يمكننا استخدام أي من الدالتين لحساب تباين العينة لمجموعة بيانات معينة.

مصادر إضافية

STDEV.P مقابل STDEV.S في Excel: ما الفرق؟
كيفية حساب المدى الربيعي (IQR) في برنامج إكسل
كيفية حساب المدى المتوسط في إكسل

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *