كيفية إجراء اختبار f في sas

يتم استخدام اختبار F لاختبار ما إذا كان هناك تباينان في المجتمع متساويان.

الفرضيات الصفرية والبديلة للاختبار هي كما يلي:

• H ₀ : σ ₁ ² = σ ₂ ² (الفروق السكانية متساوية)
• H _A : σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² (الفروق السكانية غير متساوية)

يُستخدم اختبار F عادةً للإجابة على أحد الأسئلة التالية:

1. هل تأتي عينتان من مجتمعات ذات تباينات متساوية؟

2. هل يقلل العلاج أو العملية الجديدة من تباين المعالجة أو العملية الحالية؟

أسهل طريقة لإجراء اختبار F في SAS هي استخدام عبارة PROC TTEST ، والتي تُستخدم لإجراء اختبارات t ولكنها تُجري أيضًا اختبار F بشكل افتراضي.

يوضح المثال التالي كيفية إجراء اختبار F في SAS عمليًا.

مثال: اختبار F في SAS

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في SAS والتي تحتوي على معلومات حول النقاط التي سجلها لاعبو كرة سلة مختلفون في فريقين مختلفين:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points;
    datalines ;
At 18
At 19
At 22
At 25
At 27
At 28
At 41
At 45
At 51
At 55
B14
B15
B15
B17
B 18
B22
B25
B25
B27
B 34
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

لنفترض أننا نريد إجراء اختبار F لتحديد ما إذا كان التباين في النقاط المسجلة متساويًا بين الفريقين.

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي للقيام بذلك:

 /*perform F-test for equal variances*/
proc ttest data =my_data;
    classteam ;
    var points;
run ; 

يحتوي جدول النتائج الأخير بعنوان “مساواة الفروق” على نتائج اختبار F.

ومن هذا الجدول يمكننا أن نرى:

• إحصائيات اختبار F هي 4.39 .
• القيمة p المقابلة هي 0.0383 .

وبما أن هذه القيمة p أقل من 0.05، فإننا نرفض الفرضية الصفرية للاختبار F.

وهذا يعني أن لدينا أدلة كافية للقول بأن الفارق بين النقاط التي سجلها الفريقان ليس متساويا.

ملحوظة : إذا كنت تقوم بإجراء اختبار t لعينتين لتحديد ما إذا كانت قيم النقاط المتوسطة متساوية بين الفريقين، فسوف تستخدم القيمة p للصف المسمى Satterthwaite في الإخراج حيث لا يمكنك افتراض أن فروق السكان متساوية. بين المجموعتين.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في SAS:

كيفية إجراء اختبار t لعينة واحدة في SAS
كيفية إجراء اختبار t لعينتين في SAS
كيفية إجراء اختبار t للعينات المقترنة في SAS