كيفية إجراء اختبار الحالة الطبيعية في برنامج excel (خطوة بخطوة)

تفترض العديد من الاختبارات الإحصائية أن القيم الموجودة في مجموعة البيانات يتمتوزيعها بشكل طبيعي .

واحدة من أبسط الطرق لاختبار هذه الفرضية هي إجراء اختبار جارك بيرا ، وهو اختبار مدى ملاءمة يحدد ما إذا كانت بيانات العينة تظهر انحرافًا وتفرطحًا يتوافقان مع التوزيع الطبيعي أم لا.

يستخدم هذا الاختبار الافتراضات التالية:

H ₀ : يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.

HA _A : لا يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.

يتم تعريف إحصائية اختبار JB على النحو التالي:

JB =(ن/6) * (س ² + (ج ² /4))

ذهب:

• n: عدد المشاهدات في العينة
• S: عدم تناسق العينة
• ج: العينة الجذابة

في ظل الفرضية الصفرية للحياة الطبيعية، JB ~ X ² (2).

إذا كانت القيمة p التي تتوافق مع إحصائية الاختبار أقل من مستوى معين من الأهمية (على سبيل المثال α = 0.05)، فيمكننا رفض فرضية العدم ونستنتج أن البيانات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي.

يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية إجراء اختبار Jarque-Bera لمجموعة بيانات معينة في Excel.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

أولاً، لنقم بإنشاء مجموعة بيانات مزيفة تحتوي على 15 قيمة:

الخطوة 2: حساب إحصائية الاختبار

بعد ذلك، قم بحساب إحصائية اختبار JB. يعرض العمود E الصيغ المستخدمة:

وتبين أن إحصائية الاختبار هي 1.0175 .

الخطوة 3: احسب القيمة P

في ظل الفرضية الصفرية للحياة الطبيعية، تتبع إحصائية اختبار JB توزيع مربع كاي مع درجتين من الحرية.

لذلك، للعثور على القيمة p للاختبار، سوف نستخدم الوظيفة التالية في Excel: =CHISQ.DIST.RT(JB test statistic, 2)

القيمة p للاختبار هي 0.601244 . وبما أن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم. ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن مجموعة البيانات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي.

وبعبارة أخرى، يمكن افتراض أن البيانات موزعة بشكل طبيعي.

مصادر إضافية

كيفية إنشاء مؤامرة QQ في إكسيل
كيفية إجراء اختبار تشي سكوير فيت في إكسيل