كيفية اختبار الحالة الطبيعية في spss

تتطلب العديد من الاختبارات الإحصائية توزيع متغير واحد أو أكثر بشكل طبيعي حتى تكون نتائج الاختبار موثوقة.

يشرح هذا البرنامج التعليمي طريقتين مختلفتين يمكنك استخدامهما لاختبار المتغيرات الطبيعية في برنامج SPSS.

ستستخدم كل طريقة مجموعة البيانات التالية، والتي توضح متوسط النقاط التي سجلها 20 لاعب كرة سلة مختلف في كل مباراة:

الطريقة الأولى: الرسوم البيانية

إحدى الطرق لمعرفة ما إذا كان المتغير يتم توزيعه بشكل طبيعي هي إنشاء رسم بياني لعرض توزيع المتغير. إذا تم توزيع المتغير بشكل طبيعي، فيجب أن يأخذ الرسم البياني شكل “جرس” مع وجود قيم أكثر بالقرب من المركز وقيم أقل تقع على الأطراف.

لإنشاء رسم بياني لمجموعة بيانات كرة السلة هذه، يمكننا النقر فوق علامة التبويب “المخططات” ثم النقر فوق “منشئ المخطط” .

في النافذة التي تظهر، حدد الرسم البياني من قائمة الاختيار من القائمة واسحبه إلى نافذة التحرير. ثم اسحب النقاط المتغيرة إلى المحور السيني:

بمجرد النقر فوق “موافق” ، سيظهر الرسم البياني التالي:

يمكننا أن نرى أن النقاط المتغيرة ليست موزعة بشكل طبيعي بشكل مثالي، ولكنها تتبع تقريبًا شكل الجرس، حيث يسجل معظم اللاعبين ما بين 10 إلى 20 نقطة في المباراة الواحدة ويسجل عدد أقل من اللاعبين خارج هذا المبلغ.

على الرغم من أن هذه ليست طريقة رسمية لاختبار الحالة الطبيعية، إلا أنها تعطينا طريقة سريعة لتصور توزيع المتغير وتعطينا فكرة تقريبية عما إذا كان التوزيع على شكل جرس أم لا.

الطريقة الثانية: الاختبارات الإحصائية الرسمية

يمكننا أيضًا استخدام الاختبارات الإحصائية الرسمية لتحديد ما إذا كان المتغير يتبع التوزيع الطبيعي أم لا. يقدم برنامج SPSS اختبارات الحالة الطبيعية التالية:

• اختبار شابيرو ويلك
• اختبار كولموجوروف-سميرنوف

الفرضية الصفرية لكل اختبار هي أن المتغير المعطى يتم توزيعه بشكل طبيعي. إذا كانت القيمة p للاختبار أقل من مستوى معين من الأهمية (تشمل الاختيارات الشائعة 0.01 و0.05 و0.10)، فيمكننا رفض فرضية العدم ونستنتج أن هناك أدلة كافية للتأكيد على أن المتغير غير موزع بشكل طبيعي .

لإجراء هذين الاختبارين في وقت واحد في SPSS، انقر فوق علامة التبويب تحليل ، ثم الإحصائيات الوصفية ، ثم انقر فوق   استكشاف :

في النافذة الجديدة التي تظهر، اسحب النقاط المتغيرة إلى المنطقة المسماة قائمة التابعين. ثم انقر فوق Plots وتأكد من تحديد المربع الموجود بجوار Normality Plots with Tests . ثم انقر فوق “متابعة” . ثم انقر فوق موافق .

بمجرد النقر فوق “موافق” ، سيتم عرض نتائج اختبار الحالة الطبيعية في المربع التالي:

يتم عرض إحصائية الاختبار والقيمة p المقابلة لكل اختبار:

اختبار كولموجوروف-سميرنوف:

• إحصائيات الاختبار: 0.113
• القيمة الاحتمالية: 0.200

اختبار شابيرو ويلك:

• إحصائية الاختبار: 0.967
• القيمة الاحتمالية: 0.699

القيم الاحتمالية لكلا الاختبارين لا تقل عن 0.05، أي أنه ليس لدينا أدلة كافية للقول بأن متغير النقاط غير موزع بشكل طبيعي.

إذا أردنا إجراء اختبار إحصائي على افتراض أن المتغيرات موزعة بشكل طبيعي، فإننا نعلم أن النقاط المتغيرة تحقق هذا الافتراض.