كيفية إجراء اختبار شابيرو ويلك في sas

يتم استخدام اختبار شابيرو ويلك لتحديد ما إذا كانت مجموعة البيانات تتبع التوزيع الطبيعي أم لا.

يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية إجراء اختبار Shapiro-Wilk لمجموعة بيانات في SAS.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

أولاً، سنقوم بإنشاء مجموعة بيانات تحتوي على 15 ملاحظة:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input x;
    datalines ;
3
3
4
6
7
8
8
9
12
14
15
15
17
20
21
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

الخطوة 2: إجراء اختبار شابيرو ويلك

بعد ذلك، سوف نستخدم proc univariate مع الأمر Normal لإجراء اختبار الحالة الطبيعية لشابيرو-ويلك:

 /*perform Shapiro-Wilk test*/
proc univariate data =my_data normal ; 
run ;

تعطينا النتيجة الكثير من المعلومات، لكن الجدول الوحيد الذي نحتاج إلى النظر إليه هو الجدول الذي يسمى اختبارات الحالة الطبيعية .

يوفر هذا الجدول إحصائيات الاختبار والقيم الاحتمالية لعدة اختبارات الحالة الطبيعية، بما في ذلك:

• اختبار شابيرو ويلك
• اختبار كولموجوروف-سميرنوف
• اختبار كرامر فون ميزس
• اختبار أندرسون-دارلينج

من هذا الجدول، يمكننا أن نرى أن القيمة p لاختبار شابيرو-ويلك هي 0.3452 .

تذكر أن اختبار شابيرو ويلك يستخدمالفرضيات الصفرية والبديلة التالية:

• H ₀ : يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.
• HA _A : لا يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي.

وبما أن القيمة p ( .3452 ) لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم.

وهذا يعني أنه ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن مجموعة البيانات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي.

وبعبارة أخرى، يمكن افتراض أن مجموعة البيانات يتم توزيعها بشكل طبيعي.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إجراء اختبارات إحصائية شائعة أخرى في SAS:

كيفية إجراء اختبار كولموجوروف-سميرنوف في SAS
كيفية إجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي في SAS
كيفية إجراء اختبار فيشر الدقيق في SAS