كيفية إجراء اختبار كروسكال واليس في sas

يتم استخدام اختبار كروسكال واليس لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر.

ويعتبر المعادل اللامعلمي لتحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه .

يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة لكيفية إجراء اختبار Kruskal-Wallis في SAS.

الخطوة 1: أدخل البيانات

لنفترض أن الباحثين يريدون معرفة ما إذا كانت ثلاثة أسمدة مختلفة تؤدي إلى مستويات مختلفة من نمو النبات.

اختاروا عشوائيًا 30 نباتًا مختلفًا وقسموها إلى ثلاث مجموعات مكونة من 10 نباتات، مع تطبيق سماد مختلف على كل مجموعة. وبعد شهر، يقيسون ارتفاع كل نبات.

سوف نقوم بإدخال البيانات التالية في SAS، والتي توضح النمو الإجمالي (بالبوصة) لكل من النباتات العشرة في كل مجموعة:

 /*create dataset*/
data fertilizer_data;
    input fertilizer $growth;
    datalines ;
fert1 7
fert1 14
fert1 14
fert1 13
fert1 12
fert1 9
fert1 6
fert1 14
fert1 12
fert1 8
fert2 15
fert2 17
fert2 13
fert2 15
fert2 15
fert2 13
fert2 9
fert2 12
fert2 10
fert2 8
fert3 6
fert3 8
fert3 8
fert3 9
fert3 5
fert3 14
fert3 13
fert3 8
fert3 10
fert3 9
;
run ;

الخطوة 2: إجراء اختبار كروسكال واليس

بعد ذلك، سنستخدم عبارة proc npar1way لإجراء اختبار Kruskal-Wallis لمقارنة متوسط نمو النبات بين مجموعات الأسمدة الثلاث:

 /*perform Kruskal-Wallis test*/
proc npar1way data =fertilizer_data wilcoxon dscf ;
    class fertilizer;
    vargrowth ;
run ;

الخطوة 3: تفسير النتائج

يوضح الجدول الأول للنتيجة إحصائيات اختبار Chi-square الشاملة والقيمة p المقابلة لاختبار Kruskal-Wallis:

القيمة p للاختبار هي 0.0431 . وبما أن هذه القيمة أقل من 0.05، فإننا نرفض الفرضية الصفرية القائلة بأن متوسط نمو النبات هو نفسه بالنسبة لجميع الأسمدة الثلاثة.

وهذا يعني أن لدينا أدلة كافية لنستنتج أن نوع الأسمدة المستخدمة يسبب فروق ذات دلالة إحصائية في نمو النبات.

يوضح جدول النتائج النهائية القيم p للمقارنات الزوجية بين كل مجموعة من المجموعات الثلاث:

من هذا الجدول يمكننا أن نرى أن القيمة الاحتمالية الوحيدة التي تقل عن 0.05 هي المقارنة بين السماد 2 والأسمدة 3، والتي تبلغ القيمة الاحتمالية لها 0.0390 .

وهذا يعني أن هناك فرق ذو دلالة إحصائية في نمو النبات بين الأسمدة 2 والأسمدة 3، ولكن ليس بين المقارنات الزوجية الأخرى.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إجراء اختبارات إحصائية شائعة أخرى في SAS:

كيفية إجراء اختبار t لعينة واحدة في SAS
كيفية إجراء اختبار t لعينتين في SAS
كيفية إجراء ANOVA أحادي الاتجاه في SAS
كيفية إجراء ANOVA ثنائي الاتجاه في SAS