كيفية إجراء اختبار مربع كاي للاستقلال في sas

يتم استخدام اختبار مربع كاي للاستقلال لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين متغيرين فئويين أم لا.

يوضح المثال التالي كيفية إجراء اختبار مربع كاي للاستقلال في SAS.

مثال: اختبار استقلال مربع كاي في SAS

لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل حزب سياسي أم لا. أخذنا عينة عشوائية بسيطة من 500 ناخب وسألناهم عن تفضيلاتهم الحزبية.

ويعرض الجدول التالي نتائج الاستطلاع:

استخدم الخطوات التالية لإجراء اختبار مربع كاي للاستقلال في SAS لتحديد ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل الحزب السياسي.

الخطوة 1: إنشاء البيانات.

أولاً، سنقوم بإنشاء مجموعة بيانات في SAS للاحتفاظ بردود الاستطلاع:

 /*create dataset*/
data my_data;
	input Gender$Party$Count;
	datalines ;
Male Rep 120
Male Dem 90
Male Ind 40
Female Rep 110
Female Dem 95
Female Ind 45
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data;

الخطوة 2: إجراء اختبار مربع كاي للاستقلال.

ثم يمكننا استخدام الكود التالي لإجراء اختبار كاي مربع للاستقلال:

 /*perform Chi-Square Test of Independence*/
proc freq data =my_data;
	Gender*Party / chisq tables ;
	weightCount ;
run ;

هناك قيمتان مثيرتان للاهتمام في الإخراج:

• إحصائية اختبار مربع كاي: 0.8640
• القيمة p المقابلة: 0.6492

تذكر أن اختبار مربع كاي للاستقلال يستخدم الفرضيات الصفرية والبديلة التالية:

• ح ₀ : المتغيران مستقلان.
• ح _أ : المتغيران غير مستقلين.

وبما أن القيمة p (0.6492) للاختبار لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم.

وهذا يعني أنه ليس لدينا أدلة كافية للقول بوجود علاقة بين النوع الاجتماعي وتفضيلات الأحزاب السياسية.

وبعبارة أخرى، فإن تفضيلات النوع الاجتماعي والأحزاب السياسية مستقلة.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول اختبار مربع كاي للاستقلال:

مقدمة لاختبار كاي مربع للاستقلال
اختبار مربع كاي لآلة حاسبة الاستقلال
كيفية إجراء اختبار استقلالية مربع كاي في برنامج إكسل