اخذ العينات الطبقية

نوضح في هذه المقالة ما هو أخذ العينات الطبقية وكيف يتم تنفيذه. ستجد هنا شرحًا للأنواع الفرعية لأخذ العينات الطبقية، وأخيرًا ما هي مزايا وعيوب أخذ العينات الطبقية.

ما هو أخذ العينات الطبقية؟

أخذ العينات الطبقية هو أسلوب إحصائي يستخدم لاختيار عناصر العينة عن طريق تقسيم السكان إلى مجموعات (تسمى الطبقات). أي أنه في العينة الطبقية، يتم تقسيم المجتمع إلى طبقات ويتم اختيار الأفراد من كل طبقة بشكل عشوائي لتشكيل عينة الدراسة بأكملها.

الطبقات هي مجموعات متجانسة، أو بمعنى آخر، الأفراد في الطبقة لديهم خصائصهم الخاصة التي تميزهم عن الطبقات الأخرى. وبالتالي لا يمكن للفرد أن ينتمي إلا إلى طبقة واحدة.

تعتبر العينات الطبقية مفيدة للغاية عندما يتكون السكان من مجموعات متجانسة للغاية ومختلفة تمامًا عن بعضها البعض.

منطقيًا، مجموع حجم جميع الطبقات يعطي حجم المجتمع الإحصائي:

وبالمثل فإن مجموع حجم العينة المختارة في كل طبقة يساوي إجمالي حجم العينة للدراسة الإحصائية:

نحن نفرق بشكل عام بين الأحرف الكبيرة والصغيرة لتعيين المجتمع أو العينة على التوالي.

كيفية القيام بالعينة الطبقية

خطوات إجراء أخذ العينات الطبقية هي كما يلي:

1. تحديد الفئة السكانية المستهدفة.
2. اختر التقسيم الطبقي المتغير وعدد الطبقات التي ستكون هناك.
3. تحديد الطبقة التي ينتمي إليها كل عنصر من عناصر السكان.
4. احسب حجم كل طبقة ستكون جزءًا من العينة.
5. اختيار العناصر التي تنتمي لعينة الدراسة من كل طبقة بشكل عشوائي . لكل طبقة، يجب اختيار العديد من العناصر كما هو مقرر في الخطوة السابقة.

ضع في اعتبارك أن الحجم الذي ستمثله كل طبقة في العينة لا يعتمد فقط على حجم الطبقة، ولكن أيضًا على نوع العينة الطبقية. بعد ذلك، يتم شرح كل نوع من العينات الطبقية وكيفية حساب حجم العينة لكل طبقة باستخدام مثال.

أنواع أخذ العينات الطبقية

الآن بعد أن عرفت تعريف العينة الطبقية، يجب أن تعلم أن هناك عدة أنواع من العينة الطبقية، والتي يتم تصنيفها على النحو التالي:

• أخذ العينات الطبقية التناسبية
• أخذ العينات الطبقية الموحدة
• أخذ العينات هو الأمثل

يتم شرح كل نوع من العينات الطبقية بالتفصيل أدناه لفهم معنى كل منها بشكل أفضل.

أخذ العينات الطبقية التناسبية

في أخذ العينات التناسبية الطبقية ، أو أخذ عينات التخصيص التناسبي، يتناسب عدد العناصر من كل طبقة والتي تشكل جزءًا من عينة الدراسة مع حجم كل طبقة.

وبالتالي، إذا كانت إحدى الطبقات أكبر من الأخرى، فإن العينة النهائية ستحتوي على المزيد من العناصر من تلك الطبقة. ومن ناحية أخرى، إذا كانت إحدى الطبقات أصغر من أخرى، فسيكون هناك عدد أقل من العناصر من هذه الطبقة في عينة التحليل الإحصائي.

يكون هذا النوع من أخذ العينات الطبقية مفيدًا عندما تكون الطبقات ذات أحجام مختلفة ونريد أن تتضمن العينة المزيد من العناصر من الطبقات الأكبر.

لحساب عدد العناصر من كل طبقة ستكون في العينة، يجب قسمة حجم كل طبقة على مجموع أحجام جميع الطبقات. وستكون النتيجة هي نسبة الطبقة التي ينبغي تضمينها في العينة، لذلك يجب ضرب ذلك بحجم العينة المطلوب.

ذهب

هو حجم العينة الإجمالي المطلوب،

عدد العناصر الموجودة في الطبقة

لإدراجها في العينة،

حجم الطبقة

، و

إجمالي عدد العناصر في السكان.

على سبيل المثال، تخيل أننا أردنا إجراء دراسة في شركة بها 150 عاملاً، وأخذ عينة من 50 شخصًا وتقسيم البيانات إلى طبقات بناءً على عمر العمال. يمكننا تصنيف البيانات على النحو التالي:

• من 20 إلى 29 سنة : 35 عاملا
• من 30 إلى 39 سنة: 57 موظفًا
• من 40 إلى 49 سنة: 42 موظفًا
• من 50 إلى 59 سنة: 16 موظفًا

وبالتالي، إذا قمنا بتقسيم البيانات إلى طبقات بشكل متناسب، ستكون العينة على النحو التالي:

أخذ العينات الطبقية الموحدة

في أخذ العينات الطبقية الموحدة ، أو أخذ عينات التثبيت الموحدة، يكون عدد العناصر من كل طبقة التي تشكل جزءا من عينة الدراسة متساويا.

وبالتالي فإن كل طبقة لها نفس الوزن في هذا النوع من أخذ العينات. سواء كانت الطبقة تحتوي على أفراد أكثر أو أقل من طبقة أخرى، فسيتم تمثيلهم جميعًا في العينة بنفس العدد من الأفراد.

في هذه الحالة، لحساب حجم العناصر في كل طبقة، يجب تقسيم حجم العينة المطلوب على عدد الطبقات الموجودة. وبعبارة أخرى، ينبغي استخدام الصيغة التالية:

ذهب

هو حجم العينة الإجمالي المطلوب،

عدد العناصر الموجودة في الطبقة

الذين سيتم تضمينهم في العينة، و

عدد الطبقات التي تم تقسيم السكان إليها.

باتباع المثال السابق، بما أننا أردنا عينة مكونة من 50 عاملاً وكان هناك في المجمل 4 طبقات مختلفة، فإن حجم العينة لكل طبقة سيكون:

والنتيجة هي رقم عشري، بعض الطبقات سيكون لديها 12 عاملا والبعض الآخر 13 حتى يصل إلى 50 عاملا. وبالتالي فإن العينة الطبقية الموحدة هي كما يلي:

كما ترون، حجم العينة لكل طبقة مستقل عن نسبة كل طبقة.

أخذ العينات الطبقية الأمثل

في أخذ العينات الطبقية الأمثل ، يعتمد عدد العناصر في كل طبقة بشكل متناسب على تباين كل طبقة.

وبالتالي، فإن الطبقات ذات التباين الأكبر سيكون لها حجم عينة أكبر، والعكس صحيح، فإن الطبقات ذات التباين الأقل سيكون لها حجم عينة أصغر.

إن صيغة تحديد عدد العناصر من كل طبقة التي ستكون جزءا من عينة الدراسة الإحصائية هي كما يلي:

ذهب

هو حجم العينة الإجمالي المطلوب،

هو عدد العناصر في الطبقة

لإدراجها في العينة،

هو الانحراف المعياري (أو الانحراف النموذجي) للطبقة

، و

هو حجم الطبقة

.

مزايا وعيوب أخذ العينات الطبقية

أخذ العينات الطبقية له المزايا والعيوب التالية:

السمة الرئيسية لأخذ العينات الطبقية هي أنها تستخدم للتحليل الإحصائي لكل مجموعة أو طبقة تم تقسيم السكان إليها. وبطبيعة الحال، يمكن أيضًا دراسة جميع السكان باستخدام هذا النوع من العينات. بالإضافة إلى ذلك، ستكون فوائد تقسيم البيانات إلى طبقات أكبر إذا كانت الطبقات مختلفة عن بعضها البعض.

على العكس من ذلك، فإن حقيقة تقسيم البيانات إلى طبقات لتكون قادرة على تنفيذ أخذ العينات تعني زيادة في تعقيد أخذ العينات، حيث أن أخذ العينات الطبقية أكثر تعقيدًا في التنفيذ مقارنة بالأنواع الأخرى من أخذ العينات. تشير هذه الخاصية أيضًا إلى أن صنع العينة باهظ الثمن، حيث يستغرق إجراء التقسيم الطبقي بشكل صحيح وقتًا طويلاً.

عيب آخر لأخذ العينات الطبقية هو أنه يتطلب الكثير من المعلومات حول المجتمع الذي يرغب المرء في دراسته، وهو أمر غير ضروري في أنواع أخرى من أخذ العينات مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة. على الرغم من أنه يمكن التخفيف من هذا العيب إذا كان لدى الباحث معرفة كبيرة في هذا المجال.

وأخيرا، مع أخذ العينات الطبقية، نحصل على عينة أكثر تمثيلا للسكان من الأنواع الأخرى من أخذ العينات، لأننا نضمن تضمين العناصر من كل طبقة. وفي المقابل، في العينات الأخرى، قد لا تحتوي العينة الناتجة على أي عناصر من أي طبقة.