كيفية استخراج معاملات الانحدار من دالة lm() في r

يمكنك استخدام الطرق التالية لاستخراج معاملات الانحدار من الدالة lm() في R:

الطريقة الأولى: استخراج معاملات الانحدار فقط

 model$coefficients

الطريقة الثانية: استخراج معاملات الانحدار ذات الخطأ القياسي وإحصائيات T وقيم P

 summary(model)$coefficients

يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الأساليب عمليًا.

مثال: استخراج معاملات الانحدار من lm() في R

لنفترض أننا نلائم نموذج الانحدار الخطي المتعدد التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),
                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),
                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),
                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))

#fit multiple linear regression model
model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)

يمكننا استخدام الدالة Summary() لعرض الملخص الكامل لنموذج الانحدار:

 #view model summary
summary(model)

Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)

Residuals:
      1 2 3 4 5 6 7 
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * 
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396

لعرض معاملات الانحدار فقط يمكننا استخدام معاملات النموذج $ كما يلي:

 #view only regression coefficients of model
model$coefficients

(Intercept) points assists rebounds 
  66.435519 1.215203 -2.596789 2.820224

يمكننا استخدام هذه المعاملات لكتابة معادلة الانحدار المجهزة التالية:

النتيجة = 66.43551 + 1.21520 (نقطة) – 2.59678 (تمريرات حاسمة) + 2.82022 (مرتدات)

لعرض معاملات الانحدار مع الأخطاء القياسية وإحصائيات t والقيم p، يمكننا استخدام معاملات الملخص(النموذج)$ كما يلي:

 #view regression coefficients with standard errors, t-statistics, and p-values
summary(model)$coefficients

             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 66.435519 6.6931808 9.925852 0.002175313
points 1.215203 0.2787838 4.358942 0.022315418
assists -2.596789 1.6262899 -1.596757 0.208600183
rebounds 2.820224 1.6117911 1.749745 0.178471275

يمكننا أيضًا الوصول إلى قيم محددة في هذا الإخراج.

على سبيل المثال، يمكننا استخدام الكود التالي للوصول إلى القيمة p لمتغير النقاط :

 #view p-value for points variable
summary(model)$coefficients[" points ", " Pr(>|t|) "]

[1] 0.02231542

أو يمكننا استخدام الكود التالي للوصول إلى القيمة p لكل من معاملات الانحدار:

 #view p-value for all variables
summary(model)$coefficients[, " Pr(>|t|) "]

(Intercept) points assists rebounds 
0.002175313 0.022315418 0.208600183 0.178471275 

يتم عرض قيم P لكل معامل الانحدار في النموذج.

يمكنك استخدام بناء جملة مماثل للوصول إلى أي قيمة في مخرجات الانحدار.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في R:

كيفية إجراء الانحدار الخطي البسيط في R
كيفية إجراء الانحدار الخطي المتعدد في R
كيفية إنشاء قطعة أرض متبقية في R