كيفية كتابة استنتاجات اختبار الفرضية: مع أمثلة

يتم استخدامفرضية الاختبار لاختبار ما إذا كانت الفرضية المتعلقة بمعلمة مجتمعية صحيحة أم لا.

لإجراء اختبار الفرضيات في العالم الحقيقي، يحصل الباحثون على عينة عشوائية من السكان ويقومون بإجراء اختبار الفرضيات على بيانات العينة، باستخدام فرضية فارغة وبديلة:

• الفرضية الصفرية ( _H0 ): إن بيانات العينة تأتي من الصدفة وحدها.
• الفرضية البديلة ( _HA ): تتأثر بيانات العينة لسبب غير عشوائي.

إذا كانت القيمة p لاختبار الفرضية أقل من مستوى معين من الأهمية (على سبيل المثال α = 0.05)، فإننا نرفض الفرضية الصفرية .

وبخلاف ذلك، إذا كانت القيمة p لا تقل عن مستوى معين من الأهمية، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم .

عندما نكتب نتيجة اختبار الفرضية، فإننا عادةً ما ندرج ما يلي:

• سواء رفضنا الفرضية الصفرية أم لا.
• مستوى الأهمية.
• شرح موجز في سياق اختبار الفرضيات.

على سبيل المثال سنكتب:

نرفض الفرضية الصفرية عند مستوى دلالة 5%.

هناك أدلة كافية لدعم الادعاء بأن…

أو كتبنا:

فشلنا في رفض الفرضية الصفرية عند مستوى دلالة 5%.

ليس هناك ما يكفي من الأدلة لدعم الادعاء بأن…

توضح الأمثلة التالية كيفية كتابة نتيجة اختبار الفرضية في كلا السيناريوهين.

مثال 1: رفض استنتاج الفرضية الصفرية

لنفترض أن أحد علماء الأحياء يعتقد أن سمادًا معينًا سيجعل النباتات تنمو أكثر في شهر واحد مما تفعله عادةً، وهو 20 بوصة حاليًا. ولاختبار ذلك، قامت بتطبيق الأسمدة على كل نبات في مختبرها لمدة شهر.

ثم تقوم بإجراء اختبار الفرضيات عند مستوى دلالة 5% باستخدام الافتراضات التالية:

• H ₀ : μ = 20 بوصة (لن يكون للأسمدة أي تأثير على متوسط نمو النبات)
• H _A : μ > 20 بوصة (سيؤدي الأسمدة إلى زيادة متوسطة في نمو النبات)

افترض أن القيمة p للاختبار هي 0.002.

وإليك كيفية الإبلاغ عن نتائج اختبار الفرضيات:

نرفض الفرضية الصفرية عند مستوى دلالة 5%.

هناك ما يكفي من الأدلة لدعم الادعاء بأن هذا الأسمدة على وجه الخصوص يجعل النباتات تنمو أكثر على مدى شهر كامل مما تفعل عادة.

مثال 2: لا ترفض استنتاج الفرضية الصفرية

لنفترض أن مدير أحد المصانع يريد اختبار ما إذا كانت الطريقة الجديدة تغير عدد عناصر واجهة المستخدم المعيبة التي يتم إنتاجها شهريًا أم لا، والذي يبلغ حاليًا 250. ولاختبار ذلك، يقوم بقياس متوسط عدد عناصر واجهة المستخدم المعيبة التي تم إنتاجها قبل وبعد استخدام الطريقة الجديدة. الطريقة لمدة شهر .

ويجري اختبار الفرضيات عند مستوى دلالة 10% باستخدام الافتراضات التالية:

• H ₀ : μ _بعد = μ _قبل (متوسط عدد عناصر واجهة المستخدم المعيبة هو نفسه قبل وبعد استخدام الطريقة الجديدة)
• H _A : μ _بعد ≠ μ _قبل (يختلف متوسط عدد عناصر واجهة المستخدم المعيبة المنتجة قبل استخدام الطريقة الجديدة وبعدها)

لنفترض أن القيمة p للاختبار هي 0.27.

إليك كيفية الإبلاغ عن نتائج اختبار الفرضية:

فشلنا في رفض الفرضية الصفرية عند مستوى دلالة 10%.

لا توجد أدلة كافية لدعم الادعاء بأن الطريقة الجديدة ستؤدي إلى تغيير في عدد الأدوات المعيبة التي يتم إنتاجها شهريًا.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول اختبار الفرضيات:

مقدمة لاختبار الفرضيات
4 أمثلة واقعية لاختبار الفرضيات
كيفية كتابة فرضية صفرية