كيفية حساب الانحراف المعياري باستخدام dplyr (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب الانحراف المعياري للقيم في إطار البيانات في dplyr :

الطريقة الأولى: حساب الانحراف المعياري للمتغير

 library (dplyr)

df %>%
  summarise(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ))

الطريقة الثانية: حساب الانحراف المعياري لمتغيرات متعددة

 library (dplyr)

df %>%
  summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ),
            sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))

الطريقة الثالثة: حساب الانحراف المعياري لعدة متغيرات، مجمعة حسب متغير آخر

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(var3) %>%
  summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ),
            sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(12, 15, 18, 22, 14, 17, 29, 35),
                 assists=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 12 4
2 to 15 4
3 To 18 3
4 to 22 6
5 B 14 7
6 B 17 8
7 B 29 3
8 B 35 10

مثال 1: حساب الانحراف المعياري للمتغير

الكود التالي يوضح كيفية حساب الانحراف المعياري لمتغير النقاط :

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points variable
df %>%
  summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ))

  sd_points
1 7.995534

ومن النتيجة نرى أن الانحراف المعياري لقيم متغير النقاط هو 7.995534 .

مثال 2: حساب الانحراف المعياري لعدة متغيرات

يوضح الكود التالي كيفية حساب الانحراف المعياري للنقاط والمتغيرات المساعدة :

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points and assists variables
df %>%
  summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ),
            sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE ))

  sd_points sd_assists
1 7.995534 2.559994

يعرض الإخراج الانحراف المعياري للنقاط والمتغيرات المساعدة .

مثال 3: حساب الانحراف المعياري لعدة متغيرات، مجمعة حسب متغير آخر

يوضح الكود التالي كيفية حساب الانحراف المعياري للنقاط والمتغيرات المساعدة :

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points and assists variables
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ),
            sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE ))

# A tibble: 2 x 3
  team sd_points sd_assists
             
1 A 4.27 1.26
2B 9.91 2.94

تعرض النتيجة الانحراف المعياري للنقاط والمتغيرات المساعدة للفريق A والفريق B.

ملاحظة : يمكنك تضمين قائمة بمتغيرات متعددة في الدالة group_by() إذا كنت تريد التجميع حسب متغيرات متعددة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في R:

كيفية تصفية القيم الفريدة باستخدام dplyr
كيفية التصفية حسب شروط متعددة باستخدام dplyr
كيفية حساب عدد التكرارات في الأعمدة في R