كيفية حساب الانحراف المعياري النسبي في إكسيل

الانحراف المعياري النسبي هو مقياس لانحراف العينة المعياري عن متوسط العينة لمجموعة بيانات معينة.

يتم حسابه على النحو التالي:

الانحراف المعياري النسبي = s/ x * 100%

ذهب:

• s: عينة الانحراف المعياري
• x : وسائل العينة

يمنحنا هذا المقياس فكرة عن مدى قرب تجمع الملاحظات حول المتوسط.

على سبيل المثال، لنفترض أن الانحراف المعياري لمجموعة بيانات هو 4. إذا كان المتوسط هو 400، فإن الانحراف المعياري النسبي هو 4/400 * 100% = 1%. وهذا يعني أن الملاحظات متجمعة بإحكام حول المتوسط.

ومع ذلك، فإن مجموعة البيانات ذات الانحراف المعياري 40 ومتوسط 400 سيكون لها انحراف معياري نسبي قدره 10%. وهذا يعني أن الملاحظات موزعة بشكل أكبر حول المتوسط مقارنة بمجموعة البيانات السابقة.

يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً لحساب الانحراف المعياري النسبي في Excel.

مثال: الانحراف المعياري النسبي في إكسيل

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في Excel:

توضح الصيغ التالية كيفية حساب متوسط العينة، وعينة الانحراف المعياري، وعينة الانحراف المعياري النسبي لمجموعة البيانات:

وتبين أن الانحراف المعياري النسبي هو 0.59 .

يخبرنا هذا أن الانحراف المعياري لمجموعة البيانات هو 59% من حجم مجموعة البيانات. هذا الرقم كبير جدًا، مما يشير إلى أن القيم منتشرة إلى حد ما حول متوسط العينة.

إذا كان لدينا مجموعات بيانات متعددة، فيمكننا استخدام نفس الصيغة لحساب الانحراف المعياري النسبي (RSD) لكل مجموعة بيانات ومقارنة RSDs بين مجموعات البيانات:

يمكننا أن نرى أن مجموعة البيانات 3 لديها أكبر انحراف معياري نسبي، مما يشير إلى أن القيم في مجموعة البيانات هذه هي الأكثر تشتتًا عن متوسط مجموعة البيانات.

على العكس من ذلك، يمكننا أن نرى أن مجموعة البيانات 2 لديها أصغر انحراف معياري نسبي، مما يشير إلى أن القيم في مجموعة البيانات هذه هي الأقل انتشارًا من متوسط مجموعة البيانات هذه تحديدًا.

يمكنك العثور على المزيد من دروس Excel هنا .