كيفية حساب الانحراف المعياري للصفوف في r

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لحساب الانحراف المعياري للصفوف في R:

 row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا في R.

مثال: حساب الانحراف المعياري للصفوف في R

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(12, 15, 15, 18, 29, 30, 31),
                 game2=c(15, 17, 17, 16, 29, 8, 14),
                 game3=c(8, 22, 27, 35, 29, 22, 17))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 12 15 8
2 15 17 22
3 15 17 27
4 18 16 35
5 29 29 29
6 30 8 22
7 31 14 17

يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب الانحراف المعياري للقيم في كل صف:

 #calculate standard deviation of each row
row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

#view standard deviation of each row
row_stdev

[1] 3.511885 3.605551 6.429101 10.440307 0.000000 11.135529 9.073772

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• الانحراف المعياري للقيم في الصف الأول هو 3.511885 .
• الانحراف المعياري للقيم في الصف الثاني هو 3.605551 .
• الانحراف المعياري للقيم في الصف الثالث هو 6.429101 .

وما إلى ذلك وهلم جرا.

إذا أردنا، يمكننا أيضًا استخدام وظيفة التحويل () لإضافة عمود جديد إلى إطار البيانات الذي يعرض الانحراف المعياري للقيم في كل صف:

 #add column that displays standard deviation of each row
df <- transform(df, row_stdev=apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE ))

#view updated data frame
df

  game1 game2 game3 row_stdev
1 12 15 8 3.511885
2 15 17 22 3.605551
3 15 17 27 6.429101
4 18 16 35 10.440307
5 29 29 29 0.000000
6 30 8 22 11.135529
7 31 14 17 9.073772

يعرض العمود الجديد المسمى Row_stdev الانحراف المعياري للقيم في كل صف.

ملاحظة: الانحراف المعياري للقيم في الصف 5 هو صفر لأن كل القيم هي نفسها، لذلك لا توجد “فجوة” في القيم.

ذات صلة: كيفية تفسير الانحراف المعياري للصفر

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ وظائف شائعة أخرى في R:

كيفية حساب الانحراف المعياري باستخدام dplyr
كيفية حساب الانحراف المعياري المرجح في R
كيفية حساب الانحراف المعياري المجمع في R