الباندا لوك مقابل إيلوك: ما هو الفرق؟
عندما يتعلق الأمر باختيار الصفوف والأعمدة في DataFrame الباندا، فإن loc و iloc هما وظيفتان شائعتان الاستخدام.
هنا هو الفرق الدقيق بين الوظيفتين:
- loc يحدد الصفوف والأعمدة ذات تسميات محددة
- يقوم iloc بتحديد الصفوف والأعمدة في مواضع صحيحة محددة
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل وظيفة عمليًا.
مثال 1: كيفية استخدام loc في Pandas
لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']) #view DataFrame df team points assists A A 5 11 B A 7 8 C A 7 10 D A 9 6 E B 12 6 F B 9 5 G B 9 9 H B 4 12
يمكننا استخدام loc لتحديد صفوف معينة من DataFrame بناءً على تسميات الفهرس الخاصة بها:
#select rows with index labels 'E' and 'F'
df. loc [[' E ',' F ']]
team points assists
E B 12 6
F B 9 5
يمكننا استخدام loc لتحديد صفوف وأعمدة معينة في DataFrame بناءً على تسمياتها:
#select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [[' E ', ' F '], [' team ', ' assists ']]
team assists
E B 12
F B 9
يمكننا استخدام loc مع الوسيطة : لتحديد نطاقات من الصفوف والأعمدة بناءً على تسمياتها:
#select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [' E ':,:' assists ']
team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12
مثال 2: كيفية استخدام iloc في Pandas
لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']) #view DataFrame df team points assists A A 5 11 B A 7 8 C A 7 10 D A 9 6 E B 12 6 F B 9 5 G B 9 9 H B 4 12
يمكننا استخدام iloc لتحديد صفوف معينة من DataFrame بناءً على موضع الأعداد الصحيحة:
#select rows in index positions 4 through 6 (not including 6)
df. iloc [4:6]
team points assists
E B 12 6
F B 9 5
يمكننا استخدام iloc لتحديد صفوف وأعمدة معينة في DataFrame بناءً على مواضع الفهرس الخاصة بها:
#select rows in range 4 through 6 and columns in range 0 through 2
df. iloc [4:6, 0:2]
team assists
E B 12
F B 9
يمكننا استخدام loc مع الوسيطة : لتحديد نطاقات من الصفوف والأعمدة بناءً على تسمياتها:
#select rows from 4 through end of rows and columns up to third column
df. iloc [4: , :3]
team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:
كيفية تحديد الصفوف بناءً على شروط متعددة باستخدام Pandas Loc
كيفية تحديد الصفوف بناءً على قيم الأعمدة في Pandas
كيفية تحديد الصفوف حسب الفهرس في Pandas