الباندا: كيفية حساب timedelta بالأشهر

يمكنك استخدام الدالة التالية لحساب دلتا زمنية بالأشهر بين عمودين في pandas DataFrame:

 def month_diff(x, y):
    end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    return end-start

يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال: حساب Timedelta بالأشهر في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' event ': ['A', 'B', 'C'],
                   ' start_date ': ['20210101', '20210201', '20210401'],
                   ' end_date ': ['20210608', '20210209', '20210801'] })

#convert start date and end date columns to datetime
df[' start_date '] = pd. to_datetime (df[' start_date '])
df[' end_date '] = pd. to_datetime (df[' end_date '])

#view DataFrame
print (df)

  event start_date end_date
0 A 2021-01-01 2021-06-08
1 B 2021-02-01 2021-02-09
2 C 2021-04-01 2021-08-01

لنفترض الآن أننا نريد حساب دلتا الوقت (بالشهور) بين العمودين start_date و end_date .

للقيام بذلك، سنقوم أولاً بتعريف الوظيفة التالية:

 #define function to calculate time delta in months between two columns
def month_diff(x, y):
    end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    return end-start

بعد ذلك، سوف نستخدم هذه الدالة لحساب دلتا الوقت بالأشهر بين عمودي start_date و end_date :

 #calculate month difference between start date and end date columns
df[' month_difference '] = month_diff(df. end_date , df. start_date )

#view updated DataFrame
df

    event start_date end_date month_difference
0 A 2021-01-01 2021-06-08 5
1 B 2021-02-01 2021-02-09 0
2 C 2021-04-01 2021-08-01 4

يعرض العمود Month_difference دلتا الوقت (بالشهور) بين عمودي start_date و end_date .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تحويل الأعمدة إلى DateTime في Pandas
كيفية تحويل DateTime إلى تاريخ في Pandas
كيفية استخراج الشهر من التاريخ في الباندا