كيفية استخراج الشهر من التاريخ في برنامج الباندا (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستخراج الشهر من تاريخ في الباندا:

 df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' date_column ']). month

يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال: استخراج الشهر من التاريخ في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' sales_date ': ['2020-01-18', '2020-02-20', '2020-03-21'],
                   ' total_sales ': [675, 500, 575]})

#view DataFrame
print (df)

   sales_date total_sales
0 2020-01-18 675
1 2020-02-20 500
2 2020-03-21 575

يمكننا استخدام الصيغة التالية لإنشاء عمود جديد يحتوي على شهر عمود “تاريخ_المبيعات”:

 #extract month as new column
df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). month

#view updated DataFrame
print (df)

	sales_date total_sales month
0 2020-01-18 675 1
1 2020-02-20 500 2
2 2020-03-21 575 3

يمكننا أيضًا استخدام الصيغة التالية لإنشاء عمود جديد يحتوي على سنة عمود “تاريخ_المبيعات”:

 #extract year as new column
df[' year '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). year

#view updated DataFrame
print (df)

        sales_date total_sales month year
0 2020-01-18 675 1 2020
1 2020-02-20 500 2 2020
2 2020-03-21 575 3 2020

لاحظ أنه إذا كانت هناك قيم NaN في DataFrame، فستنتج هذه الوظيفة تلقائيًا قيم NaN للقيم المقابلة في أعمدة الشهر والسنة الجديدة.

ذات صلة: كيفية فرز Pandas DataFrame حسب التاريخ

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية حساب تكرارات قيمة محددة في عمود
الباندا: احصل على فهرس الصفوف التي يتطابق عمودها مع القيمة
الباندا: كيفية حساب القيم المفقودة في DataFrame