الباندا: كيفية حساب الانحراف المعياري لكل صف

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لحساب الانحراف المعياري للقيم لكل صف من الباندا DataFrame:

 df. std (axis= 1 , numeric_only= True )

تخبر الوسيطة axis=1 الباندا بإجراء الحساب لكل صف (بدلاً من كل عمود) و numeric_only=True تخبر الباندا بأن تأخذ في الاعتبار الأعمدة الرقمية فقط عند إجراء الحساب.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: حساب الانحراف المعياري لكل صف في الباندا

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالي الذي يحتوي على معلومات حول النقاط التي سجلها العديد من لاعبي كرة السلة خلال أربع مباريات مختلفة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 8, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 8
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب الانحراف المعياري للنقاط التي سجلها كل لاعب:

 #calculate standard deviation for each row
df. std (axis= 1 , numeric_only= True )

0 5.439056
1 7.182154
2 5.477226
3 3.316625
4 3.785939
5 4.163332
6 5.354126
7 10.144785
dtype:float64

وإليك كيفية تفسير النتيجة:

• الانحراف المعياري للنقاط التي سجلها اللاعب أ هو 5.439 .
• الانحراف المعياري للنقاط التي سجلها اللاعب B هو 7.182 .
• الانحراف المعياري للنقاط التي سجلها اللاعب C هو 5.477 .

وما إلى ذلك وهلم جرا.

لاحظ أن الدالة std() تحسب نموذج الانحراف المعياري بشكل افتراضي.

إذا كنت تريد حساب الانحراف المعياري للسكان بدلاً من ذلك، فيجب عليك استخدام الوسيطة ddof=0 :

 #calculate population standard deviation for each row
df. std (axis= 1 , ddof= 0 , numeric_only= True )

0 4.747351
1 5.881366
2 4.807037
3 3.384910
4 3.983518
5 3.915150
6 4.892772
7 8.091179
dtype:float64

ذات صلة: السكان مقابل. نموذج الانحراف المعياري: متى يتم استخدام كل منهما

لتعيين قيم الانحراف المعياري لعمود جديد، يمكنك استخدام بناء الجملة التالي:

 #add new column to display standard deviation for each row
df[' std_points '] = df. std (axis= 1 , numeric_only= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4 points_std
0 A 18 5 11 9 5.439056
1 B 22 7 8 8 7.182154
2 C 19 7 10 8 5.477226
3 D 14 9 6 9 3.316625
4 E 14 12 6 14 3.785939
5 F 11 9 5 15 4.163332
6 G 20 9 9 10 5.354126
7:28 AM 4 12 11 10.144785

يتم الآن عرض الانحراف المعياري للقيم لكل صف في أعمدة game1 و game2 و game3 و game4 في عمود point_std .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية الحصول على الصف الأول من Pandas DataFrame
كيفية إزالة الصف الأول في Pandas DataFrame
كيفية إدراج صف في Pandas DataFrame