كيفية رسم الرسوم البيانية حسب المجموعة في الباندا

يمكنك استخدام الطرق التالية لرسم الرسوم البيانية حسب المجموعة في DataFrame الباندا:

الطريقة الأولى: رسم الرسوم البيانية حسب المجموعة باستخدام مخططات متعددة

 df[' values_var ']. hist (by=df[' group_var '])

الطريقة الثانية: رسم الرسوم البيانية حسب المجموعة باستخدام قطعة أرض واحدة

 plt. hist (group1, alpha= 0.5 , label=' group1 ')
plt. hist (group2, alpha= 0.5 , label=' group2 ')
plt. hist (group3, alpha= 0.5 , label=' group3 ')

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع الباندا التالية DataFrame التي توضح النقاط التي سجلها لاعبو كرة السلة من ثلاثة فرق مختلفة:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ),
                   ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 23.248691
1 A 18.776487
2 A 18.943656
3 A 17.854063
4 A 21.730815

مثال 1: رسم الرسوم البيانية حسب المجموعة باستخدام مخططات متعددة

يوضح الكود التالي كيفية إنشاء ثلاثة رسوم بيانية تعرض توزيع النقاط التي سجلها اللاعبون من كل فريق من الفرق الثلاثة:

 #create histograms of points by team
df[' points ']. hist (by=df[' team '])

يمكننا أيضًا استخدام الوسيط edgecolor لإضافة خطوط حافة إلى كل رسم بياني والوسيطة Figsize لزيادة حجم كل رسم بياني لتسهيل تصوره:

 #create histograms of points by team
df[' points ']. hist (by=df[' team '], edgecolor=' black ', figsize = ( 8 , 6 )) 

مثال 2: رسم الرسوم البيانية حسب المجموعة باستخدام قطعة أرض واحدة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء ثلاثة رسوم بيانية ووضعها جميعًا على نفس المخطط:

 import matplotlib.pyplot as plt

#define points values by group
A = df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']
B = df. loc [df[' team '] == ' B ', ' points ']
C = df. loc [df[' team '] == ' C ', ' points ']

#add three histograms to one plot
plt. hist (A, alpha= 0.5 , label=' A ')
plt. hist (B, alpha= 0.5 , label=' B ')
plt. hist (C, alpha= 0.5 , label=' C ')

#add plot title and axis labels
plt. title (' Points Distribution by Team ')
plt. xlabel (' Points ')
plt. ylabel (' Frequency ')

#add legend
plt. legend (title=' Team ')

#displayplot
plt. show ()

والنتيجة النهائية هي مؤامرة تعرض ثلاثة رسوم بيانية مكدسة فوق بعضها البعض.

ملاحظة : تحدد وسيطة ألفا شفافية كل رسم بياني. يمكن أن تتراوح هذه القيمة من 0 إلى 1. من خلال تعيين هذه القيمة على 0.5، يمكننا تصور كل رسم بياني متراكب بشكل أفضل.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إنشاء مخططات مشتركة أخرى في بايثون:

كيفية رسم خطوط متعددة في Matplotlib
كيفية إنشاء boxplot من Pandas DataFrame
كيفية رسم أعمدة Pandas متعددة على مخطط شريطي