الباندا: كيفية الحصول على الصف الأول من كل مجموعة

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للحصول على الصف الأول من كل مجموعة في pandas DataFrame:

 df. groupby (' column_name '). nth ( 0 )

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: احصل على الصف الأول من كل مجموعة في الباندا

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],
                   ' assists ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})

#view DataFrame
df

	team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
4 B 14 9
5 C 11 12
6 C 20 13
7 C 29 8

يمكننا استخدام الكود التالي للحصول على الصف الأول لكل فريق:

 #get first row for each team
df. groupby (' team '). nth ( 0 )

	assist points
team		
At 18 5
B 19 14
C 11 12

يمكننا أيضًا تحديد as_index=False للاحتفاظ بقيم الفهرس الأصلية:

 #get first row for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth ( 0 )

        team points assists
0 to 18 5
2 B 19 14
5 C 11 12

لاحظ أيضًا أنه يمكنك تمرير قائمة القيم إلى الدالة nth() إذا كنت تريد الحصول على الصفوف n الأولى من كل مجموعة.

على سبيل المثال، يوضح الكود التالي كيفية الحصول على أول صفين من كل مجموعة:

 #get first two rows for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth (( 0,1 ) )

team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
5 C 11 12
6 C 20 13

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة للدالة nth() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية الحصول على الصف الأول من Pandas DataFrame
كيفية إزالة الصف الأول في Pandas DataFrame
كيفية إدراج صف في Pandas DataFrame