كيفية إجراء وصلة متقاطعة في الباندا (مع مثال)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإجراء صلة متقاطعة في الباندا:

 #create common key
df1[' key '] = 0
df2[' key '] = 0

#outer merge on common key (eg a cross join)
df1. merge (df2, on=' key ', how=' outer ')

يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال: إجراء وصلة متقاطعة في الباندا

لنفترض أن لدينا إطاري بيانات الباندا التاليين:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14]})

print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'F'],
                    ' assists ': [4, 9, 8]})

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 F 8

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إجراء صلة متقاطعة على إطاري البيانات:

 #create common key
df1[' key '] = 0
df2[' key '] = 0

#perform cross join
df3 = df1. merge (df2, on=' key ', how=' outer ')

#drop key column
del df3[' key ']

#view results
print (df3)

   team_x points team_y assists
0 A 18 A 4
1 A 18 B 9
2 A 18 F 8
3 B 22 A 4
4 B 22 B 9
5 B 22 F 8
6 C 19 A 4
7 C 19 B 9
8 C 19 F 8
9 D 14 A 4
10 D 14 B 9
11 D 14 F 8

والنتيجة هي DataFrame الذي يحتوي على كافة المجموعات الممكنة من الصفوف من كل DataFrame.

على سبيل المثال، يحتوي الصف الأول من DataFrame الأول على الفريق A و 18 نقطة. يتوافق هذا الخط مع كل سطر من DataFrame الثاني.

ثم يحتوي الصف الثاني من DataFrame الأول على الفريق B و 22 نقطة. يتوافق هذا الصف أيضًا مع كل صف من DataFrame الثاني.

والنتيجة النهائية هي DataFrame مع 12 صفًا.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية القيام بالانضمام الأيسر في الباندا
كيفية القيام بالانضمام الأيسر في الباندا
الباندا الانضمام أو الدمج: ما هو الفرق؟