الباندا: كيفية إعادة فهرسة الصفوف بدءًا من 1

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإعادة فهرسة صفوف الباندا DataFrame بدءًا من 1 بدلاً من 0:

 import pandas as pd
import numpy as np

df. index = np. arange (1, len (df)+1)

تقوم الدالة NumPy arange() بإنشاء صفيف يبدأ من 1 ويزداد بزيادات قدرها 1 حتى طول DataFrame بأكمله بالإضافة إلى 1.

يتم بعد ذلك استخدام هذه المصفوفة كفهرس لـ DataFrame.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: أعد فهرسة صفوف Pandas DataFrame بدءًا من 1

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مختلف لاعبي كرة السلة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

لاحظ أن الفهرس يتراوح حاليًا من 0 إلى 7.

لإعادة فهرسة القيم من الفهرس إلى العمود لتبدأ من 1، يمكننا استخدام الصيغة التالية:

 import numpy as np

#reindex values in index to start from 1
df. index = np. arange (1, len (df)+1)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

لاحظ أن قيم الفهرس تبدأ الآن من 1.

ملاحظة رقم 1 : ميزة استخدام الدالة len() للعثور على عدد الصفوف في DataFrame هي أننا لا نحتاج إلى معرفة عدد الصفوف الموجودة في DataFrame قبل إنشاء المصفوفة الجديدة. قيم الفهرس.

ملاحظة رقم 2 : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة NumPy arange() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية إزالة اسم الفهرس في الباندا
كيفية تسطيح MultiIndex في الباندا
كيفية الحصول على قيم فريدة من الفهرس في Pandas