كيفية إعادة تعيين فهرس في pandas dataframe (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإعادة تعيين فهرس في pandas DataFrame:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

لاحظ الحجج التالية:

• drop : تحديد True يمنع الباندا من حفظ الفهرس الأصلي كعمود في DataFrame.
• inplace : تحديد True يسمح للباندا باستبدال الفهرس في DataFrame الأصلي بدلاً من إنشاء نسخة من DataFrame.

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال 1: إعادة ضبط الفهرس وحذف الفهرس القديم

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
4 12 7 8
3 15 7 10
5 14 9 6
2 19 12 6
1 23 9 5
7 25 9 9
6 29 4 12

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إعادة تعيين فهرس DataFrame وإزالة الفهرس القديم بالكامل:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

لاحظ أنه تمت إعادة تعيين الفهرس وتتراوح قيم الفهرس الآن من 0 إلى 7.

مثال 2: إعادة تعيين الفهرس والاحتفاظ بالفهرس القديم كعمود

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 25 5 11
C 12 7 8
D 15 7 10
B 14 9 6
E 19 12 6
G 23 9 5
F 25 9 9
H 29 4 12

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إعادة تعيين فهرس DataFrame والاحتفاظ بالفهرس القديم كعمود في DataFrame:

 #reset index and retain old index as a column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  index points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 C 12 7 8
2 D 15 7 10
3 B 14 9 6
4 E 19 12 6
5G 23 9 5
6 F 25 9 9
7:29 4 12

لاحظ أنه تمت إعادة تعيين الفهرس وتتراوح قيم الفهرس الآن من 0 إلى 7.

لاحظ أيضًا أنه يتم الاحتفاظ بالفهرس القديم (بالأحرف) كعمود جديد في DataFrame يسمى “الفهرس”.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تحويل الفهرس إلى عمود في الباندا
كيفية تعيين العمود كفهرس في Pandas
كيفية إعادة تسمية الفهرس في Pandas