كيفية حساب التكرارات في الباندا: مع الأمثلة
يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب التكرارات في Pandas DataFrame:
الطريقة الأولى: حساب القيم المكررة في عمود
len (df[' my_column ']) - len (df[' my_column ']. drop_duplicates ())
الطريقة الثانية: حساب الصفوف المكررة
len (df) -len ( df.drop_duplicates ())
الطريقة الثالثة: حساب التكرارات لكل صف فريد
df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'], ' points ': [5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10]}) #view DataFrame print (df) team position points 0 AG 5 1 GA 5 2 AG 8 3 AF 10 4 BG 5 5 BG 7 6 BF 10 7 BF 10
مثال 1: حساب القيم المكررة في عمود
الكود التالي يوضح كيفية حساب عدد القيم المكررة في عمود النقاط :
#count duplicate values in points column
len (df[' points '])- len (df[' points ']. drop_duplicates ())
4
يمكننا أن نرى أن هناك 4 قيم مكررة في عمود النقاط .
المثال 2: حساب الصفوف المكررة
يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية حساب عدد الصفوف المكررة في DataFrame:
#count number of duplicate rows
len (df) -len ( df.drop_duplicates ())
2
يمكننا أن نرى أن هناك صفين مكررين في DataFrame.
يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لعرض هذين الخطين المكررين:
#display duplicated rows
df[df. duplicated ()]
team position points
1 A G 5
7 B F 10
مثال 3: حساب التكرارات لكل صف فريد
يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية حساب عدد التكرارات لكل صف فريد في DataFrame:
#display number of duplicates for each unique row
df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()
team position points size
0 A F 10 1
1 A G 5 2
2 A G 8 1
3 B F 10 2
4 B G 5 1
5 B G 7 1
يعرض عمود الحجم عدد التكرارات لكل صف فريد.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:
كيفية إزالة الصفوف المكررة في الباندا
كيفية إزالة الأعمدة المكررة في الباندا
كيفية تحديد الأعمدة حسب الفهرس في Pandas