كيفية الحصول على أسماء الأعمدة في pandas (3 طرق)
يمكنك استخدام الطرق التالية للحصول على أسماء الأعمدة في pandas DataFrame:
الطريقة الأولى: الحصول على كافة أسماء الأعمدة
list (df)
الطريقة الثانية: الحصول على أسماء الأعمدة أبجديًا
sorted (df)
الطريقة الثالثة: الحصول على أسماء الأعمدة بنوع بيانات محدد
list ( df.select_dtypes (include=[' int64 ', ' bool ']))
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع الباندا DataFrame التالية:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9], ' playoffs ': [True, False, False, True, True, True]}) #view DataFrame print (df) team points assists playoffs 0 A 18 5 True 1 B 22 7 False 2 C 19 7 False 3 D 14 9 True 4 E 14 12 True 5 F 11 9 True
مثال 1: الحصول على كافة أسماء الأعمدة
أسهل طريقة للحصول على جميع أسماء الأعمدة في pandas DataFrame هي استخدام list() كما يلي:
#get all column names
list (df)
['team', 'points', 'assists', 'playoffs']
والنتيجة هي قائمة تحتوي على أسماء الأعمدة الأربعة لـ pandas DataFrame.
مثال 2: الحصول على أسماء الأعمدة أبجديًا
للحصول على أسماء الأعمدة في Pandas DataFrame بالترتيب الأبجدي، يمكنك استخدام الدالة sorted() كما يلي:
#get column names in alphabetical order
sorted (df)
['assists', 'playoffs', 'points', 'team']
والنتيجة هي قائمة تحتوي على أسماء الأعمدة الأربعة لـ pandas DataFrame المدرجة بالترتيب الأبجدي.
يمكنك أيضًا استخدام الوسيطة verse=True للحصول على أسماء الأعمدة بترتيب أبجدي عكسي:
#get column names in reverse alphabetical order
sorted (df, reverse= True )
['team', 'points', 'playoffs', 'assists']
مثال 3: الحصول على أسماء الأعمدة بنوع بيانات محدد
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لعرض نوع البيانات لكل عمود في DataFrame:
#view data type of each column
df. dtypes
team object
int64 dots
assists int64
playoffs bool
dtype:object
يمكنك بعد ذلك استخدام الدالة Select_dtypes() للحصول على أسماء الأعمدة ذات نوع بيانات محدد فقط.
على سبيل المثال، يمكننا استخدام الصيغة التالية للحصول فقط على أسماء الأعمدة التي تحتوي على نوع بيانات int64 أو bool :
#get all columns that have data type of int64 or bool
list ( df.select_dtypes (include=[' int64 ', ' bool ']))
['points', 'assists', 'playoffs']
والنتيجة هي قائمة بأسماء الأعمدة التي تحتوي على نوع بيانات int64 أو bool .
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:
الباندا: كيفية إعادة تسمية الأعمدة
الباندا: كيفية تعيين عمود كمؤشر
الباندا: احصل على فهرس الصفوف التي يتطابق عمودها مع القيمة