الباندا: كيفية تحويل العصر إلى التاريخ/الوقت
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل الوقت إلى تاريخ/وقت يمكن التعرف عليه في الباندا:
df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column '], unit=' s ')
على سبيل المثال، سيحول بناء الجملة هذا وقتًا زمنيًا من 1655439422 إلى وقت تاريخ الباندا 2022-06-17 04:17:02 .
يمكن التعرف على هذا التنسيق بشكل أكبر كتاريخ ووقت بدلاً من سلسلة طويلة من الأرقام.
يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.
مثال: تحويل العصر إلى التاريخ والوقت في Pandas
لنفترض أن لدينا Dataframe الباندا التالي الذي يحتوي على معلومات حول إجمالي مبيعات منتجات معينة في تواريخ وأوقات محددة:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': ['1655439422', '1655638422', '1664799422', '1668439411', '1669939422', '1669993948'], ' sales ': [120, 150, 224, 290, 340, 184]}) #view DataFrame print (df) dirty dates 0 1655439422 120 1 1655638422 150 2 1664799422 224 3 1668439411 290 4 1669939422 340 5 1669993948 184
حاليًا، يتم تنسيق قيم عمود التاريخ حسب أوقات العصر.
لتحويل أوقات العصر إلى تنسيق وقت وتاريخ الباندا، يمكننا استخدام بناء الجملة التالي:
#convert values in date column from epoch to datetime df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '], unit=' s ') #view updated DataFrame print (df) dirty date 0 2022-06-17 04:17:02 120 1 2022-06-19 11:33:42 150 2 2022-10-03 12:17:02 224 3 2022-11-14 15:23:31 290 4 2022-12-02 00:03:42 340 5 2022-12-02 15:12:28 184
لاحظ أن القيم الموجودة في عمود التاريخ أصبحت الآن تواريخ وأوقات يمكن التعرف عليها.
لاحظ أنه يتم تخزين معظم الأوقات كعدد الثواني منذ 1/1/1970.
باستخدام وسيطة Unit=’s’ في الدالة to_datetime() ، نخبر الباندا بشكل صريح بتحويل العصر إلى وقت وتاريخ عن طريق حساب عدد الثواني منذ 1/1/1970.
ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة pandas to_datetime() هنا .
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:
كيفية تحويل الطابع الزمني إلى التاريخ/الوقت في Pandas
كيفية تحويل DateTime إلى تاريخ في Pandas
كيفية تحويل DateTime إلى سلسلة في Pandas