الباندا: كيفية استبدال الصفر بـ nan

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستبدال الأصفار بقيم NaN في pandas DataFrame:

 df. replace (0, np. nan , inplace= True )

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: استبدل الصفر بـ NaN في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 0, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 0, 7, 0, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 0, 9, 0]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 0 0 8
2 15 7 10
3 14 0 6
4 19 12 6
5 23 9 0
6 25 9 9
7 29 4 0

يمكننا استخدام الصيغة التالية لاستبدال كل صفر في DataFrame بقيمة NaN:

 import numpy as np

#replace all zeros with NaN values
df. replace (0, np. nan , inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

لاحظ أنه تم استبدال كل صفر في كل عمود من DataFrame بـ NaN.

ملاحظة : يجب علينا استخدام الوسيطة inplace=True وإلا فلن يتم إجراء التغييرات على DataFrame الأصلي.

ذات صلة: كيفية استبدال قيم NaN بالصفر في Pandas

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية استبدال قيم محددة في الباندا
كيفية تصفية Pandas DataFrame حسب قيم الأعمدة
كيفية ملء قيم NA لأعمدة متعددة في Pandas