كيفية استبدال قيم nan بالصفر في pandas

يمكنك استخدام الطرق التالية لاستبدال قيم NaN بالأصفار في pandas DataFrame:

الطريقة الأولى: استبدال قيم NaN بصفر في عمود

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0)

الطريقة الثانية: استبدال قيم NaN بالصفر في أعمدة متعددة

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna (0)

الطريقة الثالثة: استبدال قيم NaN بالصفر في جميع الأعمدة

 df = df. fillna (0)

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل من هذه الطرق مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

الطريقة الأولى: استبدال قيم NaN بصفر في عمود

يوضح الكود التالي كيفية استبدال قيم NaN بصفر فقط في عمود “المساعدات”:

 #replace NaN values with zero in 'assists' column
df[' assists '] = df[' assists ']. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

لاحظ أنه تم استبدال قيم NaN في عمود “المساعدات” بالأصفار، لكن قيم NaN في كل عمود آخر لا تزال قائمة.

الطريقة الثانية: استبدال قيم NaN بالصفر في أعمدة متعددة

يوضح الكود التالي كيفية استبدال قيم NaN بالصفر في أعمدة “النقاط” و”المساعدات”:

 #replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

الطريقة الثالثة: استبدال قيم NaN بالصفر في جميع الأعمدة

يوضح الكود التالي كيفية استبدال قيم NaN بصفر في كل عمود من DataFrame:

 #replace NaN values with zero in all columns
df = df. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 0.0
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 0.0

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية استبدال قيم محددة في الباندا
كيفية تصفية Pandas DataFrame حسب قيم الأعمدة
كيفية ملء قيم NA لأعمدة متعددة في Pandas