كيفية استبعاد الأعمدة في الباندا (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لاستبعاد الأعمدة في pandas DataFrame:

 #exclude column1
df. loc [:, df. columns !=' column1 ']

#exclude column1, column2, ...
df. loc [:, ~df. columns . isin ([' column1 ',' column2 ',...])]

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال 1: استبعاد عمود

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد كافة الأعمدة باستثناء عمود واحد في pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame 
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 3
3 14 9 6 5
4 19 12 6 3
5 23 9 5 2
6 25 9 9 1
7 29 4 12 2

#select all columns except 'rebounds'
df. loc [:, df. columns !=' rebounds ']

        points assists blocks
0 25 5 2
1 12 7 3
2 15 7 3
3 14 9 5
4 19 12 3
5 23 9 2
6 25 9 1
7 29 4 2

المثال 2: استبعاد أعمدة متعددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد كافة الأعمدة باستثناء بعض الأعمدة في pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame 
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 3
3 14 9 6 5
4 19 12 6 3
5 23 9 5 2
6 25 9 9 1
7 29 4 12 2

#select all columns except 'rebounds' and 'assists'
df. loc [:, ~df. columns . isin ([' rebounds ', ' assists '])]

	point blocks
0 25 2
1 12 3
2 15 3
3 14 5
4 19 3
5 23 2
6 25 1
7 29 2

باستخدام بناء الجملة هذا، يمكنك استبعاد أي عدد من الأعمدة التي تريدها بالاسم.

مصادر إضافية

كيفية إضافة صفوف إلى Pandas DataFrame
كيفية إضافة مجموعة Numpy إلى Pandas DataFrame
كيفية حساب عدد الصفوف في Pandas DataFrame