كيفية حذف أعمدة متعددة في الباندا (4 طرق)

يمكنك استخدام الطرق التالية لإزالة أعمدة متعددة من pandas DataFrame:

الطريقة الأولى: إزالة أعمدة متعددة بالاسم

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True )

الطريقة الثانية: إزالة الأعمدة الموجودة في النطاق حسب الاسم

 df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True )

الطريقة الثالثة: إسقاط أعمدة متعددة حسب الفهرس

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

الطريقة الرابعة: إزالة الأعمدة الموجودة في النطاق حسب الفهرس

 df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

ملاحظة : الوسيطة inplace=True تخبر الباندا بإزالة الأعمدة الموجودة دون إعادة تعيين DataFrame.

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 5
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 4
5 F 11 9 5 8
6 G 20 9 9 7
7:28 4 12 2

مثال 1: إزالة أعمدة متعددة بالاسم

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة النقاط والمرتدات وسرقة الأعمدة بالاسم:

 #drop multiple columns by name
df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 7
2 C 7
3 D 9
4 E 12
5 F 9
6 G 9
7:04 a.m.

المثال 2: إزالة الأعمدة الموجودة في النطاق حسب الاسم

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إسقاط كل عمود بين أعمدة النقاط والارتدادات حسب الاسم:

 #drop columns in range by name
df. drop (columns= df.loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

مثال 3: قم بإسقاط أعمدة متعددة حسب الفهرس

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة الأعمدة في مواضع الفهرس 0 و3 و4 من DataFrame:

 #drop multiple columns by index
df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

   assist points
0 18 5
1 22 7
2 19 7
3 14 9
4 14 12
5 11 9
6 20 9
7 28 4

المثال 4: إزالة الأعمدة الموجودة في النطاق حسب الفهرس

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إزالة الأعمدة في مواضع الفهرس 0 و3 و4 من DataFrame:

 #drop columns by index range
df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

لاحظ أن بناء الجملة df.columns[1:4] يحدد الأعمدة في مواضع الفهرس من 1 إلى 4.

لذا فإن بناء الجملة هذا يزيل الأعمدة الموجودة في مواضع الفهرس 1 و2 و3.

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة pandas drop() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية إزالة الأعمدة ذات قيم NaN
الباندا: كيفية إزالة الأعمدة غير الموجودة في القائمة
الباندا: كيفية إزالة جميع الأعمدة باستثناء أعمدة محددة