كيفية تقسيم الأعمدة في pandas dataframe (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية لتقسيم الأعمدة في الباندا DataFrame:

الطريقة الأولى: التقسيم حسب أسماء الأعمدة المحددة

 df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']]

الطريقة الثانية: التقسيم حسب أسماء الأعمدة في النطاق

 df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 ']

الطريقة الثالثة: القطع حسب مواضع فهرس الأعمدة المحددة

 df_new = df. iloc [:,[ 0,3 ] ]

الطريقة الرابعة: التقسيم حسب نطاق مواضع فهرس الأعمدة

 df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

لاحظ الفرق الدقيق بين loc و iloc في كل من هذه الطرق:

• loc يحدد الصفوف والأعمدة ذات تسميات محددة
• يقوم iloc بتحديد الصفوف والأعمدة في مواضع صحيحة محددة

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

مثال 1: القص حسب أسماء أعمدة محددة

يمكننا استخدام الصيغة التالية لإنشاء DataFrame جديد يحتوي فقط على أعمدة الفريق والأعمدة المرتدة :

 #slice columns team and rebounds
df_new = df. loc [:, [' team ', ' rebounds ']]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

مثال 2: القص حسب أسماء الأعمدة في النطاق

يمكننا استخدام الصيغة التالية لإنشاء DataFrame جديد يحتوي فقط على الأعمدة بين الفريق والارتدادات :

 #slice columns between team and rebounds
df_new = df. loc [:, ' team ': ' rebounds ']

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

مثال 3: القطع حسب مواضع فهرس الأعمدة المحددة

يمكننا استخدام الصيغة التالية لإنشاء DataFrame جديد يحتوي فقط على الأعمدة الموجودة في موضعي الفهرس 0 و 3 :

 #slice columns in index positions 0 and 3
df_new = df. iloc [ :,[ 0,3 ]]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

مثال 4: نطاق مواضع فهرس الشريحة لكل عمود

يمكننا استخدام الصيغة التالية لإنشاء DataFrame جديد يحتوي فقط على الأعمدة الموجودة في نطاق مواضع الفهرس بين 0 و 3 :

 #slice columns in index position range between 0 and 3
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

ملاحظة : عند استخدام نطاق من مواضع الفهرس، لن يتم تضمين موضع الفهرس الأخير في النطاق. على سبيل المثال، لم يتم تضمين العمود المرتد في موضع الفهرس 3 في DataFrame الجديد.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية إزالة الصف الأول في Pandas DataFrame
كيفية إزالة العمود الأول في Pandas DataFrame
كيفية إزالة الأعمدة المكررة في الباندا