الباندا: إنشاء جدول محوري مع عدة aggfunc

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإنشاء جدول محوري في الباندا وتوفير قيم متعددة للوسيطة aggfunc :

 df. pivot_table (index=' col1 ', values=' col2 ', aggfunc=(' sum ', ' mean '))

ينشئ هذا المثال تحديدًا جدولًا محوريًا يعرض مجموع ومتوسط القيم في col2 ، مجمعة حسب col1 .

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: قم بإنشاء جدول Pandas المحوري باستخدام عدة aggfunc

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مختلف لاعبي كرة السلة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B',
                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [4, 4, 2, 8, 9, 5, 5, 7, 8, 8, 4, 3],
                   ' assists ': [2, 2, 5, 5, 4, 7, 5, 3, 9, 8, 4, 4]})

#view DataFrame
print (df)

   team points assists
0 to 4 2
1 to 4 2
2 to 2 5
3 to 8 5
4 B 9 4
5 B 5 7
6 B 5 5
7 B 7 3
8 C 8 9
9 C 8 8
10 C 4 4
11 C 3 4

يمكننا استخدام الكود التالي لإنشاء جدول محوري يلخص مجموع ومتوسط عدد النقاط التي سجلها كل فريق :

 #create pivot table to summarize sum and mean of points by team
df. pivot_table (index=' team ', values=' points ', aggfunc=(' sum ', ' mean '))

	mean sum
team		
At 4.50 18
B 6.50 26
C 5.75 23

يلخص الجدول المحوري الناتج متوسط ومجموع النقاط التي سجلها كل فريق.

على سبيل المثال يمكننا أن نرى:

• حصل لاعبو الفريق “أ” على متوسط قيمة نقطة قدرها 4.50 وقيمة نقطة إجمالية قدرها 18 .
• حصل لاعبو الفريق B على متوسط قيمة نقطة قدرها 6.50 وقيمة نقطة إجمالية قدرها 26 .
• حصل لاعبو الفريق C على متوسط قيمة نقطة قدرها 5.75 وقيمة نقطة إجمالية قدرها 23 .

لاحظ أننا قمنا بالتجميع باستخدام المجموع والمتوسط في هذا المثال، ولكن يمكننا أيضًا التجميع باستخدام مقاييس أخرى مثل:

• عدد
• دقيقة
• أقصى
• الوسيط
• ستد (الانحراف المعياري)

يوضح المثال التالي كيفية تجميع قيم أعمدة النقاط بناءً على هذه المقاييس لكل فريق:

 #create pivot table to summarize several metrics for points by team
df. pivot_table (index=' team ', values=' points ',
               aggfunc=(' count ', ' min ', ' max ', ' median ', ' std '))

        count max median min std
team					
A 4 8 4.0 2 2.516611
B 4 9 6.0 5 1.914854
C 4 8 6.0 3 2.629956

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة Pandas Pivot_table() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ مهام الباندا الشائعة الأخرى:

الباندا: كيفية فرز الجدول المحوري حسب القيم في العمود
الباندا: كيفية إنشاء جدول محوري بمجموع القيم
الباندا: كيفية إضافة الإجماليات الفرعية إلى الجدول المحوري
الباندا: كيفية تغيير أسماء الأعمدة في جدول محوري