الباندا: كيفية إنشاء قطعة أرض شريطية من groupby

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإنشاء مخطط شريطي من دالة GroupBy في الباندا:

 #calculate sum of values by group
df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: إنشاء مخطط شريطي من GroupBy في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالي الذي يعرض النقاط التي سجلها لاعبو كرة السلة من فرق مختلفة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B',
                            'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36,
                              34, 22, 41, 40, 45, 36, 38]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	team points
0 to 12
1 to 29
2 to 34
3 to 14
4 to 10

يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب مجموع النقاط التي سجلها كل فريق وإنشاء مخطط شريطي لتصور مجموع كل فريق:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

يُظهر المحور السيني اسم كل فريق، بينما يُظهر المحور الصادي مجموع النقاط التي سجلها كل فريق.

يمكننا أيضًا استخدام الكود التالي لجعل الحبكة أفضل قليلاً:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df_groups = df. groupby ([' team '])[' points ']. sum ()

#create bar plot with custom aesthetics
df_groups. plot (kind=' bar ', title=' Total Points by Team ',
               ylabel=' Total Points ' , xlabel=' Team ', figsize=( 10,6 ) )

#rotate x-axis ticks vertically
plt. xticks (rotation= 0 )

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة GroupBy هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية حساب القيم الفريدة حسب المجموعة
الباندا: كيفية حساب الوضع حسب المجموعة
الباندا: كيفية حساب الارتباط حسب المجموعة