الباندا: كيفية فرز dataframe بناءً على عمود السلسلة
يمكنك استخدام الطرق التالية لفرز صفوف Pandas DataFrame بناءً على قيم عمود سلسلة معين:
الطريقة الأولى: الفرز حسب عمود السلسلة (عندما يحتوي العمود على أحرف فقط)
df = df. sort_values (' my_string_column ')
الطريقة الثانية: الفرز حسب عمود السلسلة (عندما يحتوي العمود على أحرف وأرقام )
#create 'sort' column that contains digits from 'my_string_column' df[' sort '] = df[' my_string_column ']. str . extract (' (\d+) ', expand= False ). astype (int) #sort rows based on digits in 'sort' column df = df. sort_values (' sort ')
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا.
مثال 1: الفرز حسب عمود السلسلة (عندما يحتوي العمود على أحرف فقط)
لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مبيعات المنتجات المختلفة في متجر بقالة:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' product ': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Lettuce', 'Beans'], ' sales ': [18, 22, 19, 14, 29]}) #view DataFrame print (df) product sales 0 Apples 18 1 Oranges 22 2 Bananas 19 3 Lettuce 14 4 Beans 29
يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لفرز صفوف DataFrame بناءً على السلاسل الموجودة في عمود المنتج :
#sort rows from A to Z based on string in 'product' column
df = df. sort_values (' product ')
#view updated DataFrame
print (df)
product sales
0 Apples 18
2 Bananas 19
4 Beans 29
3 Lettuce 14
1 Oranges 22
لاحظ أنه تم الآن فرز الصفوف من A إلى Z استنادًا إلى السلاسل الموجودة في عمود المنتج .
إذا كنت تريد الفرز من Z إلى A بدلاً من ذلك، فما عليك سوى إضافة الوسيطة ascending=False :
#sort rows from Z to A based on string in 'product' column
df = df. sort_values (' product ', ascending= False )
#view updated DataFrame
print (df)
product sales
1 Oranges 22
3 Lettuce 14
4 Beans 29
2 Bananas 19
0 Apples 18
لاحظ أنه تم الآن فرز الصفوف من Z إلى A استنادًا إلى السلاسل الموجودة في عمود المنتج .
مثال 2: الترتيب حسب عمود السلسلة (عندما يحتوي العمود على أحرف وأرقام )
لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مبيعات المنتجات المختلفة في متجر بقالة:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' product ': ['A3', 'A5', 'A22', 'A50', 'A2', 'A7', 'A9', 'A13'], ' sales ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]}) #view DataFrame print (df) product sales 0 A3 18 1 A5 22 2 A22 19 3 A50 14 4 A2 14 5 A7 11 6 A9 20 7 A13 28
لاحظ أن السلاسل الموجودة في عمود المنتج تحتوي على أحرف وأرقام.
إذا حاولنا فرز صفوف DataFrame باستخدام القيم الموجودة في عمود المنتج ، فلن يتم فرز السلاسل بالترتيب الصحيح بناءً على الأرقام:
import pandas as pd #sort rows based on strings in 'product' column df = df. sort_values (' product ') #view updated DataFrame print (df) product sales 7 A13 28 4 A2 14 2 A22 19 0 A3 18 1 A5 22 3 A50 14 5 A7 11 6 A9 20
بدلًا من ذلك، نحتاج إلى إنشاء عمود مؤقت جديد يسمى فرز يحتوي فقط على الأرقام من عمود المنتج، ثم الفرز حسب القيم الموجودة في عمود الفرز ، ثم حذف العمود بالكامل:
import pandas as pd #create new 'sort' column that contains digits from 'product' column df[' sort '] = df[' product ']. str . extract (' (\d+) ', expand= False ). astype (int) #sort rows based on digits in 'sort' column df = df. sort_values (' sort ') #drop 'sort' column df = df. drop (' sort ', axis= 1 ) #view updated DataFrame print (df) product sales 4 A2 14 0 A3 18 1 A5 22 5 A7 11 6 A9 20 7 A13 28 2 A22 19 3 A50 14
لاحظ أنه يتم الآن فرز الصفوف حسب السلاسل الموجودة في عمود المنتج ويتم فرز الأرقام بالترتيب الصحيح.
ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة Pandassort_values() هنا .
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:
الباندا: كيفية الفرز حسب التاريخ
الباندا: كيفية فرز الأعمدة حسب الاسم
الباندا: كيفية الفرز حسب كل من الفهرس والعمود