كيفية إضافة تسميات المحاور إلى قطع الأراضي في الباندا (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإضافة تسميات المحاور إلى قطعة أرض في الباندا:

 df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ')

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: إضافة تسميات المحاور إلى الرسم في الباندا

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالي الذي يوضح إجمالي المبيعات التي تمت في ثلاثة متاجر في أيام متتالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store1_sales ': [4, 7, 9, 12, 10, 14, 16, 19, 22, 25],
                   ' store2_sales ': [3, 3, 4, 6, 7, 6, 8, 10, 14, 19],
                   ' store3_sales ': [2, 2, 4, 2, 5, 5, 6, 8, 8, 11]})

#view DataFrame
print (df)

   store1_sales store2_sales store3_sales
0 4 3 2
1 7 3 2
2 9 4 4
3 12 6 2
4 10 7 5
5 14 6 5
6 16 8 6
7 19 10 8
8 22 14 8
9 25 19 11

إذا قمنا بإنشاء قطعة أرض لتصور المبيعات حسب المتجر، فلن تقوم وظيفة pandasplot() بإضافة تسميات المحاور إلى قطعة الأرض بشكل افتراضي:

 #plot sales by store
df. plot ()

لإضافة تسميات المحاور، نحتاج إلى استخدام وسيطات xlabel و ylabel في الدالة مؤامرة () :

 #plot sales by store, add axis labels
df. plot (xlabel=' Day ', ylabel=' Sales ')

لاحظ أن المحورين x وy لديهما الآن التسميات التي حددناها في الدالة plot() .

لاحظ أنه ليس من الضروري استخدام الوسيطتين xlabel و ylabel .

على سبيل المثال، يمكنك اختيار إضافة تسمية إلى المحور Y فقط:

 #plot sales by store, add label to y-axis only
df. plot (ylabel=' Sales ') 

لاحظ أنه تم وضع تسمية على المحور y ولكن لم يتم وضع أي تسمية على المحور x لأننا لم نستخدم وسيطة xlabel .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية إنشاء مخطط دائري من Pandas DataFrame
كيفية إنشاء سحابة نقطة من Pandas DataFrame
كيفية إنشاء رسم بياني من Pandas DataFrame