الباندا: ابحث عن قيم فريدة في العمود وقم بفرزها

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للعثور على قيم فريدة في عمود من الباندا DataFrame ثم فرزها:

 df[' my_column ']. drop_duplicates (). sort_values ()

سيؤدي هذا إلى إرجاع سلسلة الباندا التي تحتوي على كل قيمة فريدة في عمود مرتبة بترتيب تصاعدي.

لفرز القيم الفريدة بترتيب تنازلي، استخدم ascending=False :

 df[' my_column ']. drop_duplicates (). sort_values (ascending= False )

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: ابحث عن قيم فريدة في عمود Pandas وقم بفرزها

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 5, 9, 12, 12, 5, 10, 13, 13, 19]})

#view DataFrame
print (df)

  team points
0 to 5
1 to 5
2 to 9
3 to 12
4 to 12
5 B 5
6 B 10
7 B 13
8 B 13
9 B 19

يمكننا استخدام الصيغة التالية للحصول على القيم الفريدة لعمود النقاط ثم فرزها بترتيب تصاعدي:

 #get unique values in points column and sort them
df[' points ']. drop_duplicates (). sort_values ()

0 5
2 9
6 10
3 12
7 13
9 19
Name: points, dtype: int64

يعرض الإخراج كل من القيم الفريدة في عمود النقطة مرتبة بترتيب تصاعدي:

• 5
• 9
• عشرة
• 12
• 13
• 19

يمكننا أيضًا الحصول على القيم الفريدة في عمود النقاط مرتبة تنازليًا عن طريق تحديد ascending=False في الدالة sort_values() :

 #get unique values in points column and sort them in descending order
df[' points ']. drop_duplicates (). sort_values (ascending= False )

9 19
7 13
3 12
6 10
2 9
0 5
Name: points, dtype: int64

يعرض الإخراج كل من القيم الفريدة في عمود النقطة مرتبة بترتيب تنازلي:

• 19
• 13
• 12
• عشرة
• 9
• 5

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة pandas drop_duplicates() هنا.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية أداء الوظائف الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية تحديد صفوف مفردة في DataFrame
الباندا: كيفية الحصول على قيم فريدة من عمود الفهرس
الباندا: كيفية حساب مجموعات فريدة من عمودين