كيفية العثور على قيم فريدة في أعمدة متعددة في pandas

غالبًا ما قد ترغب في العثور على جميع القيم الفريدة عبر أعمدة متعددة في pandas DataFrame. لحسن الحظ، من السهل القيام بذلك باستخدام الدالة pandas Unique() ‎ مع الدالة ravel() ‎:

• Unique() : تقوم بإرجاع القيم الفريدة بترتيب المظهر.
• ravel(): تقوم بإرجاع سلسلة من البيانات المسطحة.

على سبيل المثال، لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'col2': ['a', 'c', 'e', 'f', 'g'],
                   'col3': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame 
print(df)

  col1 col2 col3
0 aa 11
1 bc 8
2 this 10
3 df 6
4 eg 6

إرجاع مجموعة من القيم الفريدة

يوضح الكود التالي كيفية العثور على قيم فريدة في col1 و col2 :

 p.d. unique (df[[' col1 ', ' col2 ']]. values . ravel ())

array(['a', 'b', 'c', 'e', 'd', 'f', 'g'], dtype=object)

من النتيجة يمكننا أن نرى أن هناك 7 قيم فريدة في هذين العمودين: a، b، c، d، e، f، g .

إرجاع DataFrame للقيم الفريدة

إذا كنت تريد إرجاع هذه القيم على هيئة DataFrame بدلاً من المصفوفة، فيمكنك استخدام الكود التالي:

 unique = pd. unique (df[[' col1 ', ' col2 ']]. values . ravel ())

p.d. DataFrame (unique)

	0
0 a
1b
2 tbsp
3rd
4 d
5f
6g

إرجاع عدد القيم الفريدة

إذا كنت تريد فقط معرفة عدد القيم الفريدة عبر أعمدة متعددة، فيمكنك استخدام الكود التالي:

 unique = pd. unique (df[[' col1 ', ' col2 ']]. values . ravel ())

len (unique)
7

يخبرنا هذا أن هناك 7 قيم فريدة في هذين العمودين.

مصادر إضافية

كيفية دمج Pandas DataFrames عبر أعمدة متعددة
كيفية تصفية Pandas DataFrame بشروط متعددة