كيفية التحقق مما إذا كانت الخلية فارغة في pandas dataframe

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي للتحقق مما إذا كانت خلية معينة فارغة في pandas DataFrame:

 #check if value in first row of column 'A' is empty
print (pd. isnull (df. loc [0, 'A']))

#print value in first row of column 'A'
print ( df.loc [0, 'A'])

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: تحقق مما إذا كانت الخلية فارغة في Pandas DataFrame

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.nan, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 B NaN 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 NaN 6.0
5 F 11.0 9.0 5.0
6G 20.0 9.0 9.0
7H 28.0 4.0 NaN

يمكننا استخدام الكود التالي للتحقق مما إذا كانت قيمة فهرس الصف الأول ونقاط العمود صفرًا:

 #check if value in index row 1 of column 'points' is empty
print (pd. isnull (df. loc [1, 'points']))

True

تشير القيمة الحقيقية إلى أن القيمة الموجودة في الصف الأول من عمود “النقاط” فارغة بالفعل.

يمكننا أيضًا استخدام الكود التالي لطباعة القيمة الفعلية في الصف الأول من عمود “النقاط”:

 #print value in index row 1 of column 'points'
print ( df.loc [1, 'points'])

Nope

يخبرنا الناتج أن القيمة الموجودة في الصف الأول من عمود “النقاط” هي nan ، وهو ما يعادل خلية فارغة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية ضبط قيمة خلية معينة في الباندا
كيفية الحصول على قيمة الخلايا في الباندا
كيفية استبدال قيم NaN بالصفر في Pandas