البيانات الكمية
تشرح هذه المقالة ماهية البيانات الكمية في الإحصائيات. لذلك ستجد معنى البيانات الكمية وأمثلة على البيانات الكمية وما هي الأنواع المختلفة للبيانات الكمية.
ما هي البيانات الكمية؟
في الإحصاء، البيانات الكمية هي بيانات رقمية. ببساطة، البيانات الكمية هي نوع من البيانات التي تتكون من أرقام فقط.
على سبيل المثال، حجم مجموعة من الأشخاص هو بيانات كمية لأن جميع القيم هي أرقام (1.75 م، 1.63 م، 1.89 م…).
وتسمى البيانات الكمية أيضًا بالبيانات الرقمية ، نظرًا لأن جميع قيمها عبارة عن أرقام.
أمثلة على البيانات الكمية
بعد أن عرفنا بالفعل تعريف البيانات الكمية، دعونا الآن نلقي نظرة على بعض الأمثلة على هذا النوع من البيانات الإحصائية للانتهاء من استيعاب المفهوم:
- طول الشخص : 1.75 م، 1.52 م، 1.69 م…
- عمر الشخص : 5، 9، 16، 24، 32، 57…
- النتائج المحتملة عند رمي حجر النرد : 1، 2، 3، 4، 5 أو 6.
- الراتب الشهري للفرد : 1500 دولار، 4000 دولار، 2750 دولار…
- عدد الموظفين في الشركة : 54، 29، 158، 561، 302…
- درجة حرارة الغرفة : 25 درجة مئوية، 17 درجة مئوية، 15 درجة مئوية…
- الوقت الذي يستغرقه العداء في سباق 100 متر : 9.71 ثانية، 10.25 ثانية، 12.03 ثانية…
- عدد البنطلونات في الخزانة : 9، 19، 4، 13، 10…
أنواع البيانات الكمية
هناك نوعان من البيانات الكمية :
- البيانات الكمية المنفصلة – لا يمكن أن يكون هناك سوى عدد محدود من القيم بين قيمتين. على سبيل المثال: عدد الغرف في المنزل (1، 2، 3…).
- البيانات الكمية المستمرة : يمكن أن تأخذ أي قيمة. على سبيل المثال: سعر أسهم معينة (5.31 دولار، 6.97 دولار، 2.81 دولار…).
نصيحة للتمكن من التمييز بين البيانات المنفصلة والبيانات المستمرة هي معرفة ما إذا كان من الممكن وجود قيم عشرية. إذا كان من الممكن وجود بيانات عشرية، فهذا يعني أنها مستمرة، وإلا فهي بيانات منفصلة. ضع في اعتبارك أن هذه النصيحة لا تعمل في جميع الحالات، ولكنها مفيدة في الغالبية العظمى من الحالات.
البيانات الكمية والنوعية
سنرى في هذا القسم ما هو الفرق بين البيانات الكمية والبيانات النوعية، لأنه في الإحصائيات يرتبطان ارتباطًا وثيقًا، وفي الواقع هما نوعان متضادان من البيانات.
البيانات النوعية هي البيانات التي تمثل الصفات أو الخصائص. وبعبارة أخرى، على عكس البيانات الكمية التي تمثل الأرقام، فإن البيانات النوعية هي الصفات.
لرؤية أمثلة على البيانات النوعية، انقر على الرابط التالي:
تحليل البيانات الكمية
في المسح الكمي، يعد تحليل البيانات الكمية أمرًا ضروريًا للحصول على الاستنتاجات المناسبة. وبالتالي فإن مراحل دراسة هذا النوع هي كما يلي:
- جمع البيانات الكمية : يجب جمع بيانات كافية بحيث تكون الاستنتاجات المستخلصة ممثلة لكامل المجتمع الإحصائي، أو بمعنى آخر، يجب أن تكون العينة معنوية. على سبيل المثال، يمكنك إجراء استطلاع بأسئلة مغلقة.
- حساب المقاييس الإحصائية : بما أن البيانات رقمية فيمكن تحديد جميع المقاييس الوصفية مما يساعد في دراسة عينة البيانات.
- تقديم البيانات الكمية – سيساعدك رسم البيانات في رسم بياني إحصائي على تلخيص البيانات واستخلاص المزيد من الاستنتاجات. ولكن، منطقيا، تحتاج إلى استخدام نوع المخطط المناسب.
- استخلاص النتائج – من الحسابات والرسم البياني الموضح في الخطوات السابقة، ينبغي استخلاص جميع الاستنتاجات الممكنة من البيانات الكمية.