البيانات المجمعة

تشرح هذه المقالة ماهية البيانات المجمعة وكيفية تجميع البيانات. بالإضافة إلى ذلك، ستجد تمرينًا تم حله يتم فيه تجميع البيانات على فترات.

ما هي البيانات المجمعة؟

في الإحصائيات، البيانات المحذوفة هي بيانات مجمعة في فترات. بمعنى آخر، البيانات المجمعة هي البيانات التي يتم جمعها على فترات منتظمة بحيث يمكن دراستها معًا.

لذلك، عند تجميع مجموعة من البيانات الإحصائية، يتم فصلها إلى فترات زمنية مختلفة، بحيث يمكن أن تنتمي كل قطعة من البيانات إلى فترة زمنية واحدة فقط.

باختصار، في مجال الإحصاء، يسمح تجميع البيانات بتحليل بيانات متعددة بشكل مشترك، بحيث يتم التعامل مع البيانات المجمعة ضمن فترة زمنية على أنها قطعة واحدة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يكون تجميع البيانات مفيدًا جدًا عندما تكون العينة كبيرة جدًا.

مثال على البيانات المجمعة

وبالنظر إلى تعريف البيانات المجمعة، فيما يلي مثال ملموس لكيفية تجميع مجموعة من البيانات في فترات زمنية مختلفة.

• تم قياس حجم العينة المكون من 50 شخصا مختلفا وتم تسجيل جميع القيم في جدول البيانات التالي. قم بتجميع مجموعة البيانات في فترات، ثم قم برسم البيانات بيانيًا.

أولاً، نحتاج إلى فصل البيانات إلى فترات. هناك العديد من الطرق لذلك، لكن قاعدة Sturges هي الأكثر استخدامًا، لأنها تسمح لك بحساب العدد المثالي للفواصل الزمنية:

لذا، علينا تقسيم البيانات إلى سبع فترات مختلفة. علينا الآن معرفة العرض الذي يجب أن تكون عليه كل فترة. للقيام بذلك، ما عليك سوى قسمة القيمة القصوى مطروحًا منها القيمة الدنيا على إجمالي عدد الفترات:

باختصار، يجب أن يكون هناك 7 فترات سعة 9، وبالتالي فإن الفواصل المحسوبة وفقًا لقاعدة ستورجيس هي كما يلي:

وبمجرد أن نحسب الفواصل الزمنية، نحسب عدد المرات التي تظهر فيها قطعة من البيانات في كل فاصل زمني وننشئ جدولًا بالبيانات المجمعة:

ضع في اعتبارك أنه يمكن حساب المزيد من أنواع التردد من البيانات المجمعة (التكرار النسبي، والتكرار التراكمي، وما إلى ذلك). لمعرفة كيفية إنشاء جدول تكراري كامل بالبيانات المجمعة، انقر هنا:

وأخيرًا، من الجدول الذي يتضمن تكرار كل فترة، يمكننا رسم بياني للبيانات المجمعة في رسم بياني.

البيانات المجمعة وغير المجمعة

البيانات غير المجمعة هي البيانات التي لم يتم فصلها إلى فترات، ولكن تتم دراسة كل قيمة على حدة.

باتباع المثال الموضح أعلاه، إذا لم نقم بتجميع البيانات، لكان علينا إيجاد تكرار كل قيمة. أي أنه كان علينا أن نحسب عدد مرات القيمة 158، 165، 174، إلخ. مكرر. ومع ذلك، في هذه الحالة كان من الأفضل تجميع البيانات على فترات لأنه كان لدينا كمية كبيرة من البيانات، وعلاوة على ذلك، كانت العديد من القيم متشابهة.

لذلك، أثناء الدراسة الإحصائية، قبل إجراء الحسابات، من المهم تحديد ما إذا كان ينبغي تجميع البيانات على فترات أم لا، لأن هذا سيحدد بقية التحقيق.

متى يجب توحيد البيانات؟

بشكل عام، يجب تجميع البيانات في فترات عندما يكون المتغير مستمرًا. إذا كان المتغير مستمرًا، فعادةً ما يكون لدينا العديد من القيم وتكون قريبة جدًا من بعضها البعض، لذا يمكن تجميعها في فترات لتبسيط الدراسة.

منطقيًا، حتى لو لم يكن المتغير مستمرًا، وإذا كان لدينا الكثير من البيانات، فيمكن أيضًا تجميعه في فترات، مما يجعل التحليل الإحصائي أسهل. لكن معيار تجميع البيانات بشكل عام هو نوع المتغير: إذا كان المتغير مستمرًا، يتم فصل البيانات بشكل عام إلى فترات.