البيانات النوعية

تشرح هذه المقالة ما هي البيانات النوعية. وبالتالي، ستجد معنى البيانات النوعية، وأمثلة على البيانات النوعية والأنواع المختلفة من البيانات النوعية.

ما هي البيانات النوعية؟

في الإحصاء، البيانات النوعية هي نوع من البيانات التي تمثل الصفات أو الخصائص. بمعنى آخر، البيانات النوعية ليست كمية (أو عددية)، ولكنها يمكن أن تأخذ فقط قيمة الجودة أو الخاصية.

على سبيل المثال، يعتبر جنس مجموعة من الأشخاص بيانات نوعية لأنه لا يمكن أن يكون إلا بالكلمات (ذكر أو أنثى)، ولكن ليس له قيمة عددية.

يمكن أيضًا تسمية البيانات النوعية بالبيانات الفئوية ، وكل قيمة مختلفة في البيانات هي فئة.

أمثلة على البيانات النوعية

بعد الاطلاع على تعريف البيانات النوعية، لفهم المفهوم بشكل أفضل، يتم عرض عدة أمثلة لهذا النوع من البيانات الإحصائية أدناه:

• جنس الشخص : يمكن أن يكون “رجل” أو “امرأة”.
• مهنة الشخص : يمكن أن تكون “خبير اقتصادي”، “عالم كمبيوتر”، “مصفف شعر”…
• نتيجة التجربة : يمكن أن تكون “نجاحًا” أو “فشلًا”.
• لون البنطلون : هناك ألوان كثيرة ولكنها محدودة العدد مثل “الأحمر” و”الأزرق” و”الأخضر”…
• المستوى الاقتصادي للشخص : يمكن تصنيفه على أنه “فقير” أو “طبقة متوسطة” أو “غني”.
• أي يد هي المهيمنة : يمكن أن يكون الشخص “يمنى”، أو “أعسر”، أو “مستخدمًا كلتا يديه”.
• نوع المنزل الذي يعيش فيه الشخص : يمكن أن يكون “شقة”، “دوبلكس”، “منزل”، “قصر”…
• نتيجة التعادل : لا يمكن أن يكون هناك سوى “رؤوس” أو “ذيول”.

في بعض الأحيان ترتبط قيمة عددية بكل فئة من فئات البيانات النوعية، على سبيل المثال، يمكن تمثيل “الرجل” بالرقم 0 و”المرأة” بالرقم 1، وبهذه الطريقة يمكن إجراء حسابات معينة. ومع ذلك، تظل البيانات نوعية نظرًا لأن الرقم يرتبط ببساطة بكل فئة.

أنواع البيانات النوعية

هناك نوعان من البيانات النوعية :

• البيانات النوعية الترتيبية – يمكن تصنيف الصفات أو فئات البيانات المحتملة بشكل هرمي. على سبيل المثال: مهن الشركة (الرئيس، نائب الرئيس، مدير القسم، المدير، المتدرب، الخ).
• البيانات النوعية الاسمية : لا يمكن فرز القيم. على سبيل المثال: بلد الميلاد (الأرجنتين، المكسيك، إسبانيا، كولومبيا، إلخ).

البيانات النوعية والبيانات الكمية

في الإحصاء، البيانات الكمية هي عكس البيانات النوعية، لذلك سنرى في هذا القسم كيفية التمييز بين هذين النوعين من البيانات.

البيانات الكمية هي البيانات التي تكون قيمها عددية. وبعبارة أخرى، بدلا من تمثيل الصفات أو الخصائص، فإن البيانات الكمية هي أرقام.

لذا، للتمييز بين ما إذا كانت عينة البيانات نوعية أم كمية، نحتاج فقط إلى النظر في نوع القيم. فإذا كانت قيما عددية فهي بيانات كمية، وإلا فهي بيانات نوعية.

لرؤية أمثلة للبيانات الكمية، انقر فوق الرابط التالي:

تحليل البيانات النوعية

في مجال البحث، يتضمن تحليل البيانات النوعية دراسة البيانات النوعية ومن ثم استخلاص النتائج منها. ولذلك فإن تحليل البيانات النوعية مفيد للغاية لأنه يسمح باستخلاص النتائج من مجموعة من البيانات غير الرقمية.

عادة، ينقسم تحليل البيانات النوعية إلى ثلاثة أجزاء:

1. جمع البيانات النوعية : أولاً، يجب جمع عينة تحتوي على عدد كبير من الملاحظات حتى نتمكن بعد ذلك من استخلاص الاستنتاجات الصحيحة. على سبيل المثال، يمكنك إجراء استطلاع بأسئلة مفتوحة.
2. عرض البيانات النوعية : ثانياً، يجب تلخيص البيانات في النوع المناسب من الرسم البياني الإحصائي ، مما سيمكن من تحليل البيانات النوعية.
3. استخلاص الاستنتاجات : من التمثيل البياني للبيانات وحساب بعض المقاييس الإحصائية، ينبغي استخلاص جميع الاستنتاجات الممكنة من البيانات المجمعة.

ضع في اعتبارك أنه نظرًا لأن هذه بيانات نوعية، فلا يمكن حساب جميع المقاييس الإحصائية. لذلك ليس من المنطقي تحديد متوسط مجموعة من البيانات النوعية.