البيانات غير المجمعة

في هذه المقالة، ستتعرف على ما هي البيانات غير المجمعة في الإحصائيات، وتدريبًا محلولاً للبيانات غير المجمعة وأيضًا ما هي الاختلافات بين البيانات المجمعة والبيانات غير المجمعة.

ما هي البيانات غير المجمعة؟

في الإحصائيات، البيانات غير المجمعة هي البيانات التي لم يتم تجميعها ولكن تمت دراستها بشكل منفصل. أي أنه عندما لا يتم تجميع البيانات، يتم تحليل كل قيمة في مجموعة البيانات بشكل فردي.

لا تشكل البيانات غير المجمعة فواصل زمنية، ولكن البيانات المجمعة تفعل ذلك.

بشكل عام، يتم تجميع البيانات عندما يكون المتغير مستمرًا أو عندما يكون هناك العديد من القيم المطلوب تحليلها. لذلك، عندما تتبع البيانات متغيرًا منفصلاً ولا يكون لدينا كمية كبيرة جدًا من البيانات، ليست هناك حاجة لتجميع البيانات في فترات زمنية.

مثال على البيانات غير المجمعة

بمجرد أن رأينا تعريف البيانات غير المجمعة، ننتقل الآن إلى حل مثال بهذا النوع من البيانات الإحصائية لفهم المفهوم بشكل أفضل.

• العلامات التي تم الحصول عليها في الإحصاء في فصل مكون من 30 طالبًا هي كما يلي. ما هو التكرار المطلق لكل ملاحظة؟

في هذه الحالة هو متغير منفصل لأنه لا يمكن أن يكون هناك سوى أعداد صحيحة، لذلك ليس هناك حاجة لتجميع البيانات في فترات.

لذلك فقط قم بحساب عدد المرات التي تظهر فيها كل قيمة واكتبها في مصفوفة:

وبما أنه لم يتم تجميع البيانات في فترات زمنية، فيمكن دراسة كل قيمة على حدة. وبذلك يمكننا معرفة عدد الطلاب الذين قاموا بتدوين كل ملاحظة.

لاحظ أنه لإكمال الجدول التكراري، يجب عليك دائمًا حساب التكرار المطلق التراكمي، والتكرار النسبي، والتكرار النسبي التراكمي، وما إلى ذلك. يمكنك أن ترى كيف يتم ذلك هنا:

البيانات غير المجمعة والبيانات المجمعة

في هذا القسم، سنرى ما هو الفرق بين البيانات المجمعة والبيانات غير المجمعة. بالإضافة إلى ذلك، سنرى متى يكون من المناسب تجميع البيانات ومتى لا يكون ذلك مناسبًا، لأن هذا، منطقيًا، شرط لبقية التحقيق.

الفرق بين البيانات المجمعة والبيانات غير المجمعة هو التجميع أم لا. عندما يتم تجميع البيانات، فهذا يعني أنه يتم جمعها على فترات، ومن ناحية أخرى، إذا لم يتم تجميع البيانات، فهذا يعني أنه تتم دراسة كل قيمة على حدة.

بشكل عام، يتم تجميع البيانات على فترات عندما يكون المتغير مستمرًا، ولكن إذا كان المتغير منفصلاً فمن الأفضل عدم تجميع البيانات. ومع ذلك، إذا كان لدينا كمية كبيرة من البيانات، فيمكننا أيضًا تجميع البيانات في فترات لتسهيل الدراسة الإحصائية.

التدابير الإحصائية للبيانات غير المجمعة

بمجرد إنشاء الجدول التكراري، عندما لا يتم تجميع البيانات، فمن المعتاد حساب عدة مقاييس إحصائية.

على وجه التحديد، عادةً ما يتم تحديد مقاييس الاتجاه المركزي، ومقاييس التشتت، ومقاييس الموضع، لأنها تسمح بتلخيص عينة من البيانات، علاوة على ذلك، مقارنتها بمجموعات البيانات الأخرى.

يمكنك معرفة كيفية حساب كل هذه المعلمات الإحصائية في الروابط التالية: