ما هو التحيز التجميعي؟ (شرح ومثال)

يحدث تحيز التجميع عندما يُفترض بشكل غير صحيح أن الاتجاهات التي تمت ملاحظتها في البيانات المجمعة تنطبق أيضًا على نقاط البيانات الفردية.

أسهل طريقة لفهم هذا النوع من التحيز هي أخذ مثال بسيط.

مثال: تحيز التجميع

لنفترض أن الباحثين يريدون فهم العلاقة بين متوسط سنوات التعليم ومتوسط دخل الأسرة في ولاية معينة. يحصلون على بيانات مجمعة لأربع مدن مختلفة في الولاية ويحسبون العلاقة بين متوسط التعليم ومتوسط دخل الأسرة.

وتبين أن الارتباط بين متوسط سنوات التعليم ومتوسط دخل الأسرة هو 0.9632 . وهذا معامل ارتباط إيجابي للغاية.

حتى أن الباحثين أنشأوا مخططًا مبعثرًا لتصور العلاقة بين متوسط سنوات التعليم ومتوسط دخل الأسرة:

ومن دون النظر فعلياً إلى البيانات الفردية، يمكنهم إصدار تقرير يزعم أن المزيد من سنوات التعليم ترتبط ارتباطاً إيجابياً قوياً بدخل الأسرة.

لنفترض، مع ذلك، أن باحثًا جديدًا يأتي بعد عام ويحصل على بيانات عن الأسر الفردية في نفس مجموعة المدن. لنفترض أنها قامت بإنشاء مخطط التشتت التالي للبيانات:

قامت بحساب الارتباط بين المتغيرين ووجدت أنه في الواقع 0.1788 فقط – وهو لا يزال ارتباطًا إيجابيًا، ولكنه ليس قريبًا من قوة الارتباط الذي وجده الباحثون السابقون.

وتبين أنه عندما تم تجميع البيانات، فإنها غطت الاتجاه الحقيقي بين التعليم والدخل الذي كان يحدث على المستوى الفردي.

في الواقع، عندما ننظر إلى مدينة تلو الأخرى في مخطط التشتت، فإن العلاقة بين التعليم والدخل هي في الواقع علاقة سلبية!

آثار التحيز التجميعي

يحدث التحيز التجميعي في كثير من الأحيان في الأبحاث ببساطة لأنه غالبًا ما يُفترض بشكل خاطئ أن الاتجاهات التي تظهر على المستوى الإجمالي يجب أن تظهر أيضًا على المستوى الفردي. ولسوء الحظ، ليس هذا هو الحال دائمًا، كما يوضح المثال السابق.

يمكن أن يؤدي التحيز التجميعي إلى استخلاص نتائج الدراسة لاستنتاجات غير صحيحة وتكون مضللة. هذا النوع من التحيز يكون ضارًا بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالارتباطات بين المتغيرات.

حتى لو كان الارتباط بين البيانات الإجمالية لمتغيرين إيجابيا، فإن الارتباط الأساسي بين المتغيرين على مستوى الملاحظة الفردية قد يكون في الواقع:

• علاقة سلبية
• لا علاقة
• ترابط ايجابى

طريقة تجنب هذا النوع من التحيز هي إجراء دراسات باستخدام نقاط البيانات الفردية بدلاً من نقاط البيانات المجمعة بحيث يمكنك اكتشاف العلاقة الحقيقية بين متغيرين.