كيفية حساب النسب في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب النسبة بين قيم عمودين في R:

الطريقة الأولى: استخدم Base R

 #calculate ratio between variable1 and variable2
df$ratio <- df$variable1/df$variable1

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$variable1/df$variable2, 2 )

الطريقة الثانية: استخدم dplyr

 library (dplyr)

#calculate ratio between variable1 and variable2
df <- df %>%
        mutate(ratio = variable1/variable2)

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(variable1/variable2, 2 ))

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام كل طريقة عمليا مع إطار البيانات التالي الذي يوضح إجمالي عدد التسديدات التي تم التقاطها ومحاولتها من قبل لاعبي كرة السلة المختلفين:

 #create data frame
df <- data. frame (players=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 makes=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10),
                 attempts=c(12, 7, 5, 6, 10, 12, 5, 19))

#view data frame
df

  players makes attempts
1 to 4 12
2 B 4 7
3 C 3 5
4 D 6 6
5 E 7 10
6 F 8 12
7 G 3 5
8:10:19 a.m.

مثال 1: حساب النسب باستخدام قاعدة R

الكود التالي يوضح كيفية حساب النسبة بين قيم أعمدة العلامات والمحاولات باستخدام قاعدة R:

 #calculate ratio between makes and attempts columns
df$ratio <- df$makes/df$attempts

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

نسبة المحاولات إلى المحاولات للاعب الأول هي 4/12 = 0.33 .

بمعنى آخر، قام اللاعب الأول بحوالي 33% من محاولات التسديد.

يمكننا تفسير قيم النسبة لجميع اللاعبين الآخرين بنفس الطريقة.

يمكننا أيضًا استخدام الدالة round() لتقريب قيم النسب إلى عدد معين من المنازل العشرية:

 #calculate ratio between makes and attempts columns, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$makes/df$attempts, 2 )

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

يتم الآن تقريب كل قيمة من القيم الموجودة في عمود النسبة إلى منزلتين عشريتين.

مثال 2: حساب النسب باستخدام dplyr

الكود التالي يوضح كيفية حساب النسبة بين القيم في أعمدة العلامات والمحاولات باستخدام الحزمة dplyr :

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts
df <- df %>%
        mutate(ratio = makes/attempts)

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

يمكننا أيضًا استخدام الدالة round() لتقريب قيم النسب إلى عدد معين من المنازل العشرية:

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(makes/attempts, 2 ))

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

يتم الآن تقريب كل قيمة من القيم الموجودة في عمود النسبة إلى منزلتين عشريتين.

لاحظ أن أسلوب R الأساسي وأسلوب dplyr ينتجان نفس النتائج.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في R:

كيفية تصفية القيم الفريدة باستخدام dplyr
كيفية التصفية حسب شروط متعددة باستخدام dplyr
كيفية حساب عدد التكرارات في الأعمدة في R