كيفية رسم توزيع بواسون في r

لرسم دالة الكتلة الاحتمالية لتوزيع بواسون في R، يمكننا استخدام الوظائف التالية:

• dpois(x, lambda) لإنشاء دالة الكتلة الاحتمالية
• مؤامرة (x، y، type = ‘h’) لرسم دالة الكتلة الاحتمالية، مع تحديد أن المؤامرة عبارة عن رسم بياني (type = ‘h’)

لرسم دالة الكتلة الاحتمالية، ما عليك سوى تحديد لامدا   (على سبيل المثال معدل حدوث الأحداث) في الدالة dpois() .

على سبيل المثال، يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية رسم دالة كتلة احتمالية لتوزيع بواسون مع لامدا = 5:

 #define range of "successes"
success <- 0:20

#create plot of probability mass function
plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')

ويبين المحور السيني عدد “النجاحات” – على سبيل المثال عدد الأحداث التي وقعت – ويبين المحور الصادي احتمالية تحقيق هذا العدد من النجاحات في 20 تجربة.

يمكننا إضافة عنوان وتغيير تسميات المحاور وزيادة عرض الخطوط لجعل الحبكة أكثر جمالية:

 success <- 0:20

plot(success, dois(success, lambda=5),
     type='h',
     main='Fish Distribution (lambda = 5)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

يمكننا استخدام الكود التالي للحصول على الاحتمالات الفعلية لكل عدد من النجاحات المعروضة في الرسم البياني:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dpois(success, lambda=5)

[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143
[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571
[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854
[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343
[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843
[21] 0.0000002641211