السكان مقابل عينة: ما هو الفرق؟

في كثير من الأحيان، في الإحصائيات، نرغب في جمع البيانات حتى نتمكن من الإجابة على أسئلة بحثية معينة.

على سبيل المثال، قد نرغب في الإجابة على الأسئلة التالية:

1. ما هو متوسط دخل الأسرة في ميامي، فلوريدا؟

2. ما هو متوسط وزن مجموعة معينة من السلاحف؟

3. ما هي نسبة السكان في مقاطعة معينة تدعم قانونًا معينًا؟

في كل سيناريو، نريد الإجابة على سؤال حول عدد السكان ، والذي يمثل جميع العناصر الفردية المحتملة التي نريد قياسها.

ومع ذلك، بدلاً من جمع البيانات عن كل فرد في المجتمع، نقوم بدلاً من ذلك بجمع البيانات عن عينة من السكان، والتي تمثل جزءًا من السكان.

السكان : كل عنصر فردي محتمل نريد قياسه.

العينة: جزء من السكان.

فيما يلي مثال على مجتمع مقابل عينة في الأمثلة التمهيدية الثلاثة.

مثال 1: ما هو متوسط دخل الأسرة في ميامي، فلوريدا؟

قد يتكون إجمالي عدد السكان من 500000 أسرة، لكن لا يمكننا جمع البيانات إلا على عينة مكونة من 2000 أسرة إجمالاً.

2. ما هو متوسط وزن مجموعة معينة من السلاحف؟

يمكن أن يشمل إجمالي عدد السلاحف 800 سلحفاة، لكن لم نتمكن من جمع البيانات إلا عن عينة مكونة من 30 سلحفاة.

3. ما هي نسبة السكان في مقاطعة معينة تدعم قانونًا معينًا؟

قد يصل إجمالي عدد السكان إلى 50000 نسمة، لكن لا يمكننا جمع البيانات إلا على عينة مكونة من 1000 نسمة.

لماذا استخدام العينات؟

هناك عدة أسباب وراء قيامنا بجمع البيانات بشكل عام على عينات بدلاً من مجموعات سكانية بأكملها، بما في ذلك:

1 . يستغرق جمع البيانات عن مجموعة سكانية بأكملها وقتا طويلا . على سبيل المثال، إذا أردنا معرفة متوسط دخل الأسرة في ميامي، فلوريدا، فقد يستغرق الأمر شهورًا أو حتى سنوات لجمع دخل كل أسرة. بحلول الوقت الذي نجمع فيه كل هذه البيانات، ربما يكون عدد السكان قد تغير أو ربما لم يعد سؤال البحث الذي نهتم به موجودًا.

2. إن جمع البيانات عن مجموعة سكانية بأكملها أمر مكلف للغاية. غالبًا ما يكون جمع البيانات عن كل فرد في مجتمع ما مكلفًا للغاية، لذلك نختار جمع البيانات على عينة بدلاً من ذلك.

3. من المستحيل جمع بيانات عن مجموعة سكانية بأكملها. في كثير من الحالات، ليس من الممكن ببساطة جمع البيانات عن كل فرد في المجتمع. على سبيل المثال، قد يكون من الصعب للغاية العثور على كل سلحفاة ووزنها في مجموعة معينة من السكان محل الاهتمام.

ومن خلال جمع البيانات على العينات، يمكننا جمع معلومات حول مجموعة سكانية معينة بسرعة أكبر وبتكلفة أقل.

وإذا كانت عينتنا تمثل السكان ، فيمكننا تعميم النتائج من عينة واحدة على مجموعة أكبر من السكان بمستوى عالٍ من الثقة.

أهمية العينات التمثيلية

عندما نجمع عينة من مجتمع ما، فإننا نريد بشكل مثالي أن تشبه العينة “نسخة مصغرة” من مجتمعنا.

على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد فهم تفضيلات الأفلام للطلاب في منطقة مدرسية معينة تضم إجمالي 5000 طالب. نظرًا لأن استطلاع رأي كل طالب على حدة سيستغرق وقتًا طويلاً جدًا، يمكننا بدلاً من ذلك أخذ عينة من 100 طالب وسؤالهم عن تفضيلاتهم.

إذا كان إجمالي عدد الطلاب هو 50% فتيات و50% فتيان، فلن تكون عينتنا ممثلة إذا كانت تشمل 90% فتيان و10% فتيات فقط.

أو إذا كان إجمالي عدد السكان يتكون من أجزاء متساوية من الطلاب الجدد وطلاب السنة الثانية والصغار والكبار، فلن تكون عينتنا ممثلة إذا كانت تشمل الطلاب الجدد فقط.

تعتبر العينة ممثلة للمجتمع إذا كانت خصائص الأفراد في العينة تتطابق بشكل وثيق مع خصائص الأفراد في إجمالي السكان.

وعندما يحدث ذلك، يمكننا بثقة تعميم النتائج من العينة على إجمالي عدد السكان.

كيفية الحصول على العينات

هناك العديد من الطرق المختلفة التي يمكننا استخدامها للحصول على عينات السكان.

لتعظيم فرصة الحصول على عينة تمثيلية، يمكننا استخدام إحدى الطرق الثلاث التالية:

أخذ العينات العشوائية البسيطة: اختيار الأفراد بشكل عشوائي باستخدام مولد الأرقام العشوائية أو وسائل الاختيار العشوائي.

أخذ العينات العشوائية المنهجية: وضع كل فرد من أفراد المجتمع في ترتيب معين. اختر نقطة بداية عشوائية وحدد عضوًا واحدًا ^من n ليكون جزءًا من العينة.

أخذ العينات العشوائية الطبقية: تقسيم السكان إلى مجموعات. قم باختيار عدد قليل من الأعضاء من كل مجموعة بشكل عشوائي ليكونوا جزءًا من العينة.

في كل من هذه الطرق، يكون لكل فرد في المجتمع احتمال متساوٍ لإدراجه في العينة. وهذا يزيد من فرص الحصول على عينة تعتبر “نسخة مصغرة” من السكان.